Google cloud platform 我应该使用云存储还是Firestore来加载经常需要的静态文件

我的情况是每天都会有大约1000行数据从postgresql db生成。这些数据将提供给前端，前端将经常被调用

实际上，每次重新呈现首页时，我都需要从中随机抽取100行

就我所知，我有两个选择来实现我想要的

使用云存储，生成json文件并将其保存在存储中。每次我只是通过

storage.bucket（'my-bucket'）.file（'my-file.json'）.createReadStream（）获取数据

并选择100行生成首页

使用Firestore，保存1000行数据，通过

queryRef=postsRef.whereField（“随机”，大于：随机）选择100行。限制（到：100）

我不知道如何判断哪一个更适合我的情况

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我认为第二种方法需要更多的成本，因为Firestore按读/写时间定价。但可能有更好的表现。这是真的吗？

如果您的项目不是很大，那么您最好将压缩的文件放在云存储中（或者更好，放在Firebase主机上）。解压缩并缓存客户端上的文件，以便在以后需要时重新使用

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与往常一样，对于所有与性能相关的优化，对您的选项进行基准测试确实是了解什么是真正最好的方法。

您打算如何衡量性能？您到底想优化什么？如果数据不经常更改，云存储可能是更经济的选择。如果数据更改在您的控制之下，Firebase托管实际上可能是一个更好的选择。请看@DougStevenson，我正试图以合理的价格优化查询速度。例如，如果使用firestore的速度只是稍微快一点，那么我可能不会继续使用存储。@FrankvanPuffelen，thx，这篇文章帮助我澄清了两者的区别。假设数据中的某些列是可变的，我最好使用Firestore。但是，如果它只是一个静态文件，请使用存储。我说得对吗？另外，查询速度的差异是可以忽略的，对吗？在存储或托管中没有查询支持。这两种方法都只提供直接的文件查找，因此您必须预先计算所需的行并将它们写入文件。