Google cloud platform 如何为google data studio更新google云存储/bigquery中的数据？

在上下文中，我们希望在google data studio中可视化我们的数据-此数据集每周接收更多条目。我曾尝试在google drive中托管我们的数据集，但它们似乎太大，这会减慢google data studio的速度（文件只有50 mb，我是否做错了什么？）

我已将数据加载到google云存储-->google bigquery，并将我的google data studio连接到我的bigquery表。这让我可以更快地使用google data studio仪表板

我不确定在google cloud/bigquery中每周更新数据的最佳方式是什么。我发现了一种缓慢的方法，将新的每周数据上传到谷歌云，然后在bigquery中手动将数据添加到我的表中，但我想知道是否有更好的方法来实现这一点（或者至少有更自动化的方法）

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我愿意接受任何建议，如果你认为bigquery/google云存储不适合我，请告诉我

如果我正确理解了您的问题，您希望自动执行填充表的查询，该表连接到DataStudio

如果是这种情况，那么您可以使用来自BigQuery的计划查询。计划查询允许您定义一个查询，该查询的结果可以插入到新表中。特别是，您可以为重复（至少每15分钟一次）和执行指定不同的规则，以及目标写入选项（目标表、写入模式：追加、截断）

要使用计划查询，您的帐户必须具有正确的权限。您可以查看以下文档，以更好地了解如何使用计划查询[1]

另外，请注意，在前端，每次刷新时，BigQuery表中的更新数据都会在Datastudio中更新（单击Datastudio中的刷新按钮）。要自动刷新前端可视化，可以使用以下插件[2]，或通过浏览器控制台命令自动单击刷新按钮

[1]

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[2]

你好，伊桑。你懂编程语言吗？BigQuery有一些API可用于上传/更新数据集。这是一个开始Hi Ethan的好地方-您的数据现在存储在哪里？BigQuery有多个连接器，可以根据需要使用其中一个连接器将新数据自动拉入BigQuery。数据集的创建方式和位置？至少可以利用BigQuery GCS传输自动化部分工作：