Google cloud platform &引用；ImportError：没有名为pandas的模块；尝试在Dataproc上提交作业时

我正在使用Google Cloud Dataproc的Python客户端库运行一个脚本，该脚本可以自动设置集群、提交作业等。但在尝试提交作业时，它会返回

ImportError:no module named pandas

。我导入pandas以及脚本中运行作业的其他几个包。我不知道如何回避这个问题

这有意义吗

    #!/bin/bash
    ROLE=$(/usr/share/google/get_metadata_value attributes/dataproc-role)
    if [[ "${ROLE}" == 'Master' ]]; then 
        apt-get install python-pandas -y
        apt-get install python-numpy -y
        apt-get install g++ cmake
        apt-get install python-math
        apt-get install python-argparse
        apt-get install python-os
        apt-get install python-sys
        apt-get install python-glob
        apt-get install python-gzip
        apt-get install python-hail
     fi

以下是我更新的bash脚本：

    #!/bin/bash
    list= "python-pandas, python-numpy, python-argparse"

    ROLE=$(/usr/share/google/get_metadata_value attributes/dataproc-role)

    if [[ "${ROLE}" == 'Master' ]]; then 
        for i in $list; do
          sudo apt-get install -y $i
        done

        wget -P /home/anaconda2/ https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh
        bash /home/anaconda2/Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh -b -f -p /home/anaconda2/
        chmod /home/anaconda2 0777
        /home/anaconda2/bin/pip install lxml
        /home/anaconda2/bin/pip install jupyter-spark
        /home/anaconda2/bin/pip install jgscm

    fi

---

默认情况下，不会在Dataproc上安装Pands。您可以通过类似以下的初始化操作安装自定义python库

作为参考，我运行以下命令只是为了验证至少在一个节点上找到熊猫：

#!/usr/bin/python
import pyspark
import pandas
sc = pyspark.SparkContext()
vals = sc.parallelize(xrange(1, 100))
reprs = vals.mapPartitions(lambda es: [repr(pandas) for e in es])
for r in reprs.collect():
  print r

我的初始化操作就是：

#!/bin/bash
apt-get install python-pandas python-numpy -y

---

然后我想需要安装模块。我在上面添加了初始化操作脚本的版本。这一切都有意义吗？Pandas和numpy当然有意义，我想知道在运行时是否所有其他的都是必需的（如果您使用的是预构建的包，那么g++和make看起来很可疑）。您可能还希望在所有节点上安装这些软件包，而不仅仅是在主节点上（取决于您正在做什么）。最后一个注意事项是，一次调用apt get install将为您节省一些启动时间。当我只是尝试您提供的上面链接的初始化脚本（安装pandas的脚本）时，当我提交pyspark作业时，仍然会出现

没有名为pandas的模块的错误。我已经更新，以包括我的测试脚本和初始化操作。诚然，我的测试不是“pandas是否工作”，而是“pandas是否安装在python路径上”。