Google cloud storage 谷歌功能将繁重的计算任务转移给谷歌计算引擎

我一直在致力于建立一项服务，我想让人们上传大量高质量的视频和照片文件到谷歌云存储。我正在使用FFMPEG将视频转换为更小的大小，并且遇到了很多功能崩溃的问题

我对云函数是为处理计算任务而构建的理解正确吗？我可以通过让cloud a函数触发用于视频处理的计算引擎函数来获得更好的性能吗

构建这样的流的最佳方式是什么：

1：用户上传1-50个视频文件

2：为快速移动和网络浏览生成较小的视频文件副本

我目前的结构是：1：上传文件到存储桶2：云函数触发和计算。3：云函数将thumb视频写入存储桶

我是否可以通过以下操作获得更好的结果：1：将文件上载到存储桶2：云函数触发器3：云函数触发器Google计算引擎4：计算引擎减小文件大小5：计算引擎将thumb视频写入Google存储

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任何关于如何做到这一点的建议或线索都是非常好的

云函数实例没有太多的资源可供使用。它们在工作量较小的情况下工作得很好。实际上，函数运行时间不可能超过9分钟，因此无论它们的处理能力有多大，这都是硬限制。对于可能运行更长时间的大量工作，您几乎可以肯定使用计算引擎会更好，但您确实需要自己对其进行基准测试，以便您能够确定预期的用例