Google colaboratory 如何将我的数据集上传到Google Colab？

我在本地设备上有数据集。有没有办法直接将这个数据集上传到google colab中

注意：

我尝试了以下代码：

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

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但它会一个文件一个文件地加载。我想直接上传整个数据集，首先对文件进行压缩或压缩，然后使用或解压缩它们。

以下是我用来上传压缩文件和创建本地数据目录的工作流：

在本地压缩文件。类似于：

$zip-r data.zip data

使用（谷歌的）说明将数据目录的zip文件上传到colab

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

上载zip文件后，请执行以下操作：

import zipfile
import io
zf = zipfile.ZipFile(io.BytesIO(uploaded['data.zip']), "r")
zf.extractall()

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您的数据目录现在应该位于colab的工作目录中的“data”目录下。

另一种方法是将所有数据集存储到一个numpy对象中并上传到驱动器。在那里你可以很容易地取回它。（压缩和解压缩也很好，但我遇到了困难）

你也可以使用

！解压缩

，而不是python的

zipfile.zipfile

，如果我的理解正确的话。我知道如果我想上传任何东西到colab，首先我应该上传到我的谷歌硬盘上。然后在用colab安装google drive之后。这将上传到colab上。这是否正确？是否有更持久的方法来存储数据？我不能将数据集保留在驱动器上，并让colab将其读入内存吗？（将我的驱动器上的文件处理为模型等）有更多关于安装google驱动器并在本地将其命名为“驱动器”以访问驱动器帐户中内容的信息。