Google compute engine 是否有一个带有Tensorflow+；gpu+；Python 3.6

我在这里尝试了许多计算引擎debian tensorflow图像，它们似乎都是Python 3.5

是否有使用Tensorflow+gpu+Python 3.6的google公共映像

在不实际创建Python的情况下，如何判断google公共映像中的Python版本

谢谢，

---

Melissa

您可能会将公共映像与市场中的部署混淆起来

公共图像由谷歌、开源社区和第三方供应商提供和维护。默认情况下，所有项目都可以访问这些图像，并可以使用它们创建实例。[1]

这些映像是基本操作系统（操作系统映像选项卡）和安装了SQL的Windows服务器（应用程序映像）

如果您指的是市场上的解决方案，我发现解决方案“AISE TensorFlow NVidia GPU Production”，该解决方案安装了NVidia Tesla P100 GPU，并安装了以下软件包：

• TensorFlow 1.10.0
• TensorFlow 1.8.0
• TensorFlow 1.7.0
• TensorFlow 1.6.0
• TensorFlow 1.5.0
• Python 3.6.3
• Python 2.7.14
• CUDA 9.2.148.1
• CUDA 9.1.85.3
• CUDA 9.1.85.1
• CUDA 9.0.176
• cuDNN 7.2.1
• cuDNN 7.1.3
• cuDNN 7.1.2
• cuDNN 7.0.5

要回答您的问题，判断它是否具有您需要的Python版本，而不部署它，您可以在市场上检查解决方案时在“包内容”部分（左下角）看到它，但这取决于提供此信息的发布者

---

[1]

您可能会将公共映像与市场中的部署相混淆

公共图像由谷歌、开源社区和第三方供应商提供和维护。默认情况下，所有项目都可以访问这些图像，并可以使用它们创建实例。[1]

这些映像是基本操作系统（操作系统映像选项卡）和安装了SQL的Windows服务器（应用程序映像）

如果您指的是市场上的解决方案，我发现解决方案“AISE TensorFlow NVidia GPU Production”，该解决方案安装了NVidia Tesla P100 GPU，并安装了以下软件包：

• TensorFlow 1.10.0
• TensorFlow 1.8.0
• TensorFlow 1.7.0
• TensorFlow 1.6.0
• TensorFlow 1.5.0
• Python 3.6.3
• Python 2.7.14
• CUDA 9.2.148.1
• CUDA 9.1.85.3
• CUDA 9.1.85.1
• CUDA 9.0.176
• cuDNN 7.2.1
• cuDNN 7.1.3
• cuDNN 7.1.2
• cuDNN 7.0.5

要回答您的问题，判断它是否具有您需要的Python版本，而不部署它，您可以在市场上检查解决方案时在“包内容”部分（左下角）看到它，但这取决于提供此信息的发布者

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[1]

谢谢，很抱歉给您带来困惑。我的问题是关于谷歌的公众形象的，所以我的问题仍然没有答案。谢谢你的澄清。您必须参考针对TPU优化的映像（例如“Debian GNU/Linux 9 Stretch+TF 1-11”）。1） 我发现他们有Python 3.5。遗憾的是，如果不创建设备，就无法确定Python版本。我建议您在创建VM[1][1]的过程中添加一个启动脚本来安装Python3.6。谢谢，很抱歉给您带来了混淆。我的问题是关于谷歌的公众形象的，所以我的问题仍然没有答案。谢谢你的澄清。您必须参考针对TPU优化的映像（例如“Debian GNU/Linux 9 Stretch+TF 1-11”）。1） 我发现他们有Python 3.5。遗憾的是，如果不创建设备，就无法确定Python版本。我建议您在创建VM[1][1]的过程中添加一个启动脚本来安装python 3.6。我特别感兴趣的是Google的compute engine公共图像。我特别感兴趣的是Google的compute engine公共图像。