Google compute engine 是否有一个带有Tensorflow+；gpu+；Python 3.6
我在这里尝试了许多计算引擎debian tensorflow图像，它们似乎都是Python 3.5Google compute engine 是否有一个带有Tensorflow+；gpu+；Python 3.6,google-compute-engine,Google Compute Engine,我在这里尝试了许多计算引擎debian tensorflow图像，它们似乎都是Python 3.5 是否有使用Tensorflow+gpu+Python 3.6的google公共映像 在不实际创建Python的情况下，如何判断google公共映像中的Python版本 谢谢， Melissa您可能会将公共映像与市场中的部署混淆起来 公共图像由谷歌、开源社区和第三方供应商提供和维护。默认情况下，所有项目都可以访问这些图像，并可以使用它们创建实例。[1] 这些映像是基本操作系统（操作系统映像选项卡）和
Melissa您可能会将公共映像与市场中的部署混淆起来 公共图像由谷歌、开源社区和第三方供应商提供和维护。默认情况下，所有项目都可以访问这些图像，并可以使用它们创建实例。[1] 这些映像是基本操作系统（操作系统映像选项卡）和安装了SQL的Windows服务器（应用程序映像） 如果您指的是市场上的解决方案，我发现解决方案“AISE TensorFlow NVidia GPU Production”，该解决方案安装了NVidia Tesla P100 GPU，并安装了以下软件包：
- TensorFlow 1.10.0
- TensorFlow 1.8.0
- TensorFlow 1.7.0
- TensorFlow 1.6.0
- TensorFlow 1.5.0
- Python 3.6.3
- Python 2.7.14
- CUDA 9.2.148.1
- CUDA 9.1.85.3
- CUDA 9.1.85.1
- CUDA 9.0.176
- cuDNN 7.2.1
- cuDNN 7.1.3
- cuDNN 7.1.2
- cuDNN 7.0.5
[1] 您可能会将公共映像与市场中的部署相混淆 公共图像由谷歌、开源社区和第三方供应商提供和维护。默认情况下，所有项目都可以访问这些图像，并可以使用它们创建实例。[1] 这些映像是基本操作系统（操作系统映像选项卡）和安装了SQL的Windows服务器（应用程序映像） 如果您指的是市场上的解决方案，我发现解决方案“AISE TensorFlow NVidia GPU Production”，该解决方案安装了NVidia Tesla P100 GPU，并安装了以下软件包：
- TensorFlow 1.10.0
- TensorFlow 1.8.0
- TensorFlow 1.7.0
- TensorFlow 1.6.0
- TensorFlow 1.5.0
- Python 3.6.3
- Python 2.7.14
- CUDA 9.2.148.1
- CUDA 9.1.85.3
- CUDA 9.1.85.1
- CUDA 9.0.176
- cuDNN 7.2.1
- cuDNN 7.1.3
- cuDNN 7.1.2
- cuDNN 7.0.5
[1] 谢谢，很抱歉给您带来困惑。我的问题是关于谷歌的公众形象的，所以我的问题仍然没有答案。谢谢你的澄清。您必须参考针对TPU优化的映像（例如“Debian GNU/Linux 9 Stretch+TF 1-11”）。1） 我发现他们有Python 3.5。遗憾的是，如果不创建设备，就无法确定Python版本。我建议您在创建VM[1][1]的过程中添加一个启动脚本来安装Python3.6。谢谢，很抱歉给您带来了混淆。我的问题是关于谷歌的公众形象的，所以我的问题仍然没有答案。谢谢你的澄清。您必须参考针对TPU优化的映像（例如“Debian GNU/Linux 9 Stretch+TF 1-11”）。1） 我发现他们有Python 3.5。遗憾的是，如果不创建设备，就无法确定Python版本。我建议您在创建VM[1][1]的过程中添加一个启动脚本来安装python 3.6。我特别感兴趣的是Google的compute engine公共图像。我特别感兴趣的是Google的compute engine公共图像。