Google compute engine 如何计算Google数据流的成本？

我的公司正在评估我们是否可以使用谷歌数据流

我在谷歌云平台上运行了一个数据流。控制台在右侧的“保留CPU时间”字段中显示5小时25分钟

工作配置：n1-standard-4

开始8个工人

如何计算数据流的成本？根据 价格是每小时每GCEU 0.01美元，我如何找到数据流消耗的GCEU数量和小时数

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您可以在此处找到每台机器的GCEU数量：。例如，n1-standard-4s是11个GCEU

然后计算批处理数据流作业的成本（除了虚拟机的原始成本之外）

然后，工作的总成本为

(machine hours) * ((GCEUs) * $.01 + (machine cost per hour) + (PD cost per hour for attached disks))

例如，对于具有250GB磁盘的n1-standard-4，计算结果为（11*$.01+$.152+（$.04*250/30/24））=.276美元/机器小时。

自2018-05-03以来一直存在

现在您应该使用以下公式：

(vcpu_hours * vcpu_hourly_price) +
(mem_hours  * mem_hourly_price) +
(disk_hours * disk_hourly_price)

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可能需要额外的洗牌成本。

谢谢，您能否扩展您的等式，并将VM的原始成本计算在内，以产生总成本？我需要数据流的总成本。自2018年5月3日起，数据流有了新的定价模型。见下文。

(vcpu_hours * vcpu_hourly_price) +
(mem_hours  * mem_hourly_price) +
(disk_hours * disk_hourly_price)