Grafana中查询的日期计算_Grafana_Prometheus

Grafana中查询的日期计算

grafana prometheus

Grafana中查询的日期计算,grafana,prometheus,Grafana,Prometheus,（见下文更新、更清晰的解释：转至“2019-09-20更新”）我正在寻找Grafana使用变量标签（YYYY-MM-DD日期，以及相对于当前日期的日期）查询我的Prometheus数据源的方法我想看看过去的4天，我可以创建一个Grafana图，其中包含4个具有正确标签的查询，如下所示，这将起作用，但我需要每天更新我的图： myapp\u metric\u foo{task\u date=“2019-09-16”} myapp\u metric\u foo{task\u date=“2019

（见下文更新、更清晰的解释：转至“2019-09-20更新”）

我正在寻找Grafana使用变量标签（YYYY-MM-DD日期，以及相对于当前日期的日期）查询我的Prometheus数据源的方法

我想看看过去的4天，我可以创建一个Grafana图，其中包含4个具有正确标签的查询，如下所示，这将起作用，但我需要每天更新我的图：

myapp\u metric\u foo{task\u date=“2019-09-16”}

myapp\u metric\u foo{task\u date=“2019-09-17”}

myapp\u metric\u foo{task\u date=“2019-09-18”}

myapp\u metric\u foo{task\u date=“2019-09-19”}

为了避免这种情况，我正在寻找一些日期计算公式，如：

now-1day | format_date“YYYY-MM-DD”

因此，我的Grafana图形查询示例是：

myapp_tasks_total{task_date="2019-09-12",status="done"} 3
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-13",status="done"} 1
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-15",status="done"} 2
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-16",status="done"} 1
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-17",status="running"} 1
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-17",status="done"} 2
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-18",status="running"} 3
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-18",status="done"} 2
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-19",status="new"} 2
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-19",status="done"} 1
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-20",status="done"} 1

myapp_metric_foo{task_date=“{{now | format_date“YYYY-MM-DD”}}}

myapp_metric_foo{task_date=“{{now-1天}格式_date“YYYY-MM-DD”}}

myapp_metric_foo{task_date=“{{now-2天}格式_date“YYYY-MM-DD”}}

myapp_metric_foo{task_date=“{{now-3天}格式_date“YYYY-MM-DD”}}

我在格拉法纳找不到任何允许这种事情发生的东西

另一个想法是通过GrafanaAPI从外部脚本更新现有图形

2019-09-20更新：

看起来我需要对这个应用程序做更多的解释

应用程序上下文 插入指令的应用程序myapp运行任务/作业（假设计算作业可能需要一些时间）。每个任务都有一个

任务\u日期

（提交时的id。在任务创建时设置：它永远不会更改），并且可以处于以下三种状态之一：

```
new
```
```
正在运行
```
```
done
```

当普罗米修斯抓取我的应用程序时，我的应用程序会告诉普罗米修斯有多少任务：

处于新状态，按任务日期分组
处于运行状态，按任务日期分组
处于状态
```
done
```
，按
```
task\u date
```

应用程序删除7天以上的

done

任务

应用程序数据 假设应用程序在2019-09-19 14时00分的数据库中有以下任务：

+----+------------+---------+---+
| ID | task_date  | status  | … |
+----+------------+---------+---+
| 42 | 2019-09-12 | done    | … |
| 43 | 2019-09-12 | done    | … |
| 44 | 2019-09-12 | done    | … |
| 45 | 2019-09-13 | done    | … |
| 46 | 2019-09-15 | done    | … |
| 47 | 2019-09-15 | done    | … |
| 48 | 2019-09-16 | done    | … |
| 49 | 2019-09-17 | running | … |
| 50 | 2019-09-17 | done    | … |
| 51 | 2019-09-17 | done    | … |
| 52 | 2019-09-18 | new     | … |
| 53 | 2019-09-18 | running | … |
| 54 | 2019-09-18 | running | … |
| 55 | 2019-09-18 | done    | … |
| 56 | 2019-09-18 | done    | … |
| 57 | 2019-09-19 | new     | … |
| 58 | 2019-09-19 | new     | … |
| 59 | 2019-09-19 | running | … |
+----+------------+---------+---+

2019年9月19日18时，myapp向普罗米修斯披露的指标为（基于文本的格式）：

让我们假设应用程序发生以下情况：

2019-09-18日提交的任务开始执行（从
```
新建
```
移动到
```
运行
```
）
2019-09-19天提交的任务完成（从
```
运行
```
移动到
```
完成
```
）
删除任务日期早于7天的任务（此处为2019-09-12的任务）
2019-09-20 00h43m提交新任务

几小时后，2019-09-20 02时00分，新的暴露指标输出将为：

myapp_tasks_total{task_date="2019-09-12",status="done"} 3
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-13",status="done"} 1
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-15",status="done"} 2
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-16",status="done"} 1
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-17",status="running"} 1
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-17",status="done"} 2
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-18",status="running"} 3
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-18",status="done"} 2
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-19",status="new"} 2
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-19",status="done"} 1
myapp_tasks_total{task_date="2019-09-20",status="done"} 1

我的Grafana图（visualization type=graph）将使用以下4个ProMQ查询（4，因为我只想查看最后的4）：

询问

指标：

myapp\u任务总数{task\u date=“2019-09-17”}

图例：
```
{{status}}三天前提交的任务
```

问题B

指标：

myapp\u任务总数{task\u date=“2019-09-18”}

图例：
```
{{status}}两天前提交的任务
```

查询C

指标：

myapp\u任务总数{task\u date=“2019-09-19”}

图例：
```
{{status}}昨天提交的任务
```

查询D

指标：

myapp\u任务总数{task\u date=“2019-09-20”}

图例：
```
{{status}今天提交的任务
```

这将产生最多4*3=12条曲线（取决于每天存在多少不同的状态），这将帮助我跟踪应用程序负载（任务数量）和速度（完成时间）

问题普罗米修斯仪器部分对我来说不是问题：我知道如何从我的数据库中获取数据，以及如何将数据公开给普罗米修斯

我的问题是关于Grafana需要的PromQL查询：我上面给出的4个查询只有在2019-09-20访问Grafana时才相关：我需要一种方法来动态“更改”每个查询中的

task\u date=

条件

我希望Grafana有一个定制的DSL，可以让我告诉它：

嘿，把你的

$\u带到

变量，删除x天并将其格式化为“YYYY-MM-DD”

类似于：

{{$\u to-x*86400000 | format|u date“YYYY-MM-DD”}

（1天=86400000毫秒）

另一个想法是手动创建图形，并通过Grafana API从外部脚本定期更新它…

，因为它们具有不同的标签值（`task\u date``），它们被视为不同的度量。必须删除尺寸标注（标签）

在请求时移除标签

具有空值。这假设它不会创建重复的度量

label_replace(up{job="myapp_metric_foo, "task_date", "", "task_date", ".*")

或：

在摄入时取下标签

在您的普罗米修斯配置中，您可以使用删除标签

metric_relabel_configs:
- regex: 'container_label_com_amazonaws_ecs_task_arn'
  action: labeldrop

依我看，你最好在吃东西的时候把它放下。每天都有不同的标签是没有意义的；除非它是一种非常长的计划作业。

因为它们有不同的标签值（`task\u date``），所以它们被认为是不同的度量标准。必须删除尺寸标注（标签）

在请求时移除标签

具有空值。这假设它不会创建重复的度量

label_replace(up{job="myapp_metric_foo, "task_date", "", "task_date", ".*")

或：

摄取时移除标签