使用Quartz调试Groovy/Grails应用程序中的堆空间问题

我在Groovy/Grails中创建了一个小应用程序，它使用Quartz每10秒执行一个小作业。现在我遇到的问题是，在运行数小时后，应用程序崩溃，出现

org.quartz.JobExecutionException:java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间[请参阅嵌套异常：java.lang.OutOfMemoryError:java堆空间]

现在，我正在尝试使用查找该问题的原因。通过查找“问题嫌疑犯”，分析仪显示以下结果：

Problem Suspect 1

3,926 instances of "groovy.lang.ExpandoMetaClass",
loaded by "org.codehaus.groovy.grails.cli.support.GrailsRootLoader @ 0x122e88b98" 
occupy 95,746,168 (33.69%) bytes. 

Keywords
org.codehaus.groovy.grails.cli.support.GrailsRootLoader @ 0x122e88b98
groovy.lang.ExpandoMetaClass

--    

Problem Suspect 2

1,010 instances of "com.mongodb.DBApiLayer",
loaded by "org.codehaus.groovy.grails.cli.support.GrailsRootLoader @ 0x122e88b98" 
occupy 56,522,416 (19.89%) bytes.
These instances are referenced from one instance of
"org.codehaus.groovy.util.AbstractConcurrentMapBase$Segment[]", loaded by 
"org.codehaus.groovy.grails.cli.support.GrailsRootLoader @ 0x122e88b98"

Keywords
org.codehaus.groovy.grails.cli.support.GrailsRootLoader @ 0x122e88b98
org.codehaus.groovy.util.AbstractConcurrentMapBase$Segment[]
com.mongodb.DBApiLayer

Groovy（和Grails）应用程序中有这么多的

ExpandoMetaClass

实例是正常的还是我介绍的问题

关于MongoDB：应用程序使用GORM并直接使用Gmongo从DB读取和写入许多小项目。但是，我已经检查了所有连接，并且它们在一段时间后正确关闭。活动线程的大约数量为40个。所以我认为DB层不应该是问题所在。尽管如此，它还是占据了堆的很大一部分。有什么想法吗

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有什么建议吗？

这实际上可能是GMongo司机的问题。在这种情况下，具有相似环境的用户会遇到非常相似的问题

Gmongo是grailsmongo插件（）使用的驱动程序

如果可以，尝试使用MongoDB驱动程序本身，而不是它所依赖的Gmongo或Grails插件

作为一种解决方法，并且作为隔离问题的一种手段，您可以尝试增加堆大小；如果您当前正在人为地缩小堆大小，这尤其是一个好主意

export GRAILS_OPTS="-Xmx1G -Xms256m -XX:MaxPermSize=256m"
grails run-app

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如果内存消耗在某一点稳定下来，您可能会停止出现内存不足错误。否则，增加堆大小只会延迟不可避免的事件。跟踪相对于堆大小的崩溃时间将非常有助于向gmongo开发团队报告。

User@jonnybot认为问题可能是由gmongo引起的，事实上他是对的。我开始与GMongo的创建者进行讨论，在讨论中我创建了一个小应用程序，该应用程序每秒向MongoDB集合中插入一些内容，以便能够复制问题。该应用程序显示了较大的内存泄漏：

class MemoryJob {
    def concurrent = false
    static triggers = {
        simple startDelay: 5000, repeatInterval: 1000
    }
    def execute() {
        def mongoUrl = "mongodb://localhost:27017"
        def mongo = new GMongo(new MongoURI(mongoUrl))
        def db = mongo.getDB("memory")
        println new Date()
        db.getCollection("test").insert(['date':new Date()])
        mongo.close()
    }
}

然后，GMongo的作者建议重用DB连接，而不是在每个请求上创建新的连接。例如：

class MemoryJob {
    def concurrent = false
    static triggers = {
        simple startDelay: 5000, repeatInterval: 200
    }
    static mongoUrl = "mongodb://localhost:27017"
    static mongo = new GMongo(new MongoURI(mongoUrl))
    static db = mongo.getDB("memory");
    def execute() {
        println new Date()
        db.getCollection("test").insert(['date':new Date()])
    }
}

事实上，这解决了我所遭受的内存泄漏问题

结论是：不要在每个请求上创建MongoDB连接，而是重用单个连接。尽管GMongo中似乎存在内存泄漏，但可以通过重用连接来避免

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希望这能帮助某人节省一些时间。

实际上我自己也在使用Gmongo，中间没有使用GORM（这也被添加到问题中）。谢谢你的链接，我将对此进行调查，然而，这个问题似乎从未真正得到解决。我现在正在考虑直接使用官方的MongoDB驱动程序来替换我的Gmongo代码。啊，堆空间设置为2GB。重新启动后，应用程序只使用了大约400MB的内存，所以这根本不应该是个问题。看起来这是有相同问题的人必须做的。我能够解决问题并将其转化为答案：）