Graph 使用邻接列表和邻接矩阵的图的大小？

假设有236个网页，平均每个网页有24个超链接。考虑每个顶点有一个顶点的有向图和两个顶点之间的边缘，如果顶点表示的网页之间存在超链接。使用邻接矩阵表示图形需要多少TB？使用邻接列表？我的问题是列表和矩阵之间的主要区别是什么？

回答您的问题，“矩阵的列表表示和矩阵表示之间的主要区别是什么？”

图的列表表示法通常是元组列表，其中列表的每个元素都是一个节点，元组是与其连接的节点。假设我们有3个节点

A

，

B

，

C

，那么我们将有一个长度为3的列表。假设有一个节点来自

a

->

B

，那么

a

th位置的元素（比如第一个元素）将包含该节点

B

。假设还有一个来自

a

->

C

的链接，第一个元素将包含

B

和

C

。邻接列表所需的总空间为（表示节点的空间）*（边数）

另一方面，矩阵表示法是一种矩阵，通常实现为二维数组，其中每个节点都列在行轴和列轴上。如果两个节点之间存在链接，则在矩阵中标记该点。例如，如果我们有3个节点

A

，

B

，

C

，我们就有一个3x3数组

数组

。让我们调用

A

=index

0

，

B

=index

1

，

C

=index

2

，假设我们有一个

A

->

B

的链接，然后在

数组[0][1]

中填写

1

。如果我们的图形是无向的，我们还应该在

数组[1][0]

的位置添加一个

1

。Total space required是每个链接所需空间的N^2倍的节点数（可以使用1位，

0

或

1

），因此Total=N^2

列表适用于稀疏图，因为它不需要任何额外存储。也就是说，不存在的链接没有任何表示。相比之下，如果我们的图非常密集，那么矩阵表示更好，因为每个可能的链接仅由1位（0或1）表示。从上面的示例可以看出，列表表示所需的总空间是边数的函数，而矩阵表示所需的空间是节点数的函数

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现在想想你的具体问题。您总共有多少个节点？总边数？这看起来是稀疏的还是密集的？

这是家庭作业吗？您是否试图计算出每种方法需要多少存储空间？这不是一个真正的问题。。。这是我的家庭作业，我试图给出一个答案。我当时的想法是，对于列表，它应该是（（2^36）*（2^4））^2，对于矩阵，它应该是（2^36）*（2^4），但我认为这是不对的：（@Jens:答案取决于很多因素，太模糊了，无法正确回答。例如，我可以用不同的压缩算法压缩数据，每次给出不同的答案…矩阵必须是正方形。唯一影响其大小的是顶点的数量。对于列表，每个顶点需要一个列表（即使是空的）然后在列表中为每个链接添加一个条目。