Gremlin 使用Jupyter笔记本查看海王星图模式

有没有办法使用Jupyter笔记本查看Neptune集群中的图形模式

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就像您使用SQL在RDS中执行“select*from tablename limit 10”一样，是否有办法通过Jupyter笔记本获得图形数据的感觉？

这取决于图形的大小以及执行效果，但您可以使用下面的示例来了解节点和边的类型。根据您使用的标签，我假设您使用的是Gremlin：

g.V().groupCount().by(label)
g.E().groupCount().by(label)

如果您有一个非常大的图形，请尝试在

groupCount

步骤之前添加类似

limit（100000）

的内容

如果您使用的是Python之类的编程语言（安装了gremlin Python），则需要在查询中添加

next（）

终端步骤，如下所示：

g.V().groupCount().by(label).next()
g.E().groupCount().by(label).next()

找到标签和标签的分布后，您可以使用其中一个来探索一些属性。让我们想象有一个标签叫做“人”

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请记住，对于Gremlin属性图，具有相同标签的顶点可能不一定具有所有相同的属性，因此最好查看多个顶点以了解这些属性。

如果要可视化图形，即要查看给定根节点下的所有子节点，然后您可以在jupyter笔记本单元中使用下面的gremlin查询

    %%gremlin -p v,e  
    g.V({label},{property},{value}) 
    .repeat(outE().inV()).until(outE().count().is(0)).path() 
    .by(valueMap({propertiesList})).by(label)

改变

{label}：顶点标签

{property}：要筛选的顶点属性

{value}：prop的值

{propertiesList}：要在图形中显示的顶点的属性列表

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查看此博客文章以获取示例：

    %%gremlin -p v,e  
    g.V({label},{property},{value}) 
    .repeat(outE().inV()).until(outE().count().is(0)).path() 
    .by(valueMap({propertiesList})).by(label)