Hadoop与NoSQL数据库

由于我不熟悉大数据和相关技术，我的问题是，正如标题所暗示的：

何时使用Hadoop，何时使用某种NoSQL数据库来存储和分析大量数据？

我知道Hadoop是一个框架，Hadoop和NoSQL是不同的。 但是你可以用Hadoop在HDFS上保存大量数据，也可以用NoSQL数据库，比如MongoDB、Neo4j

因此，Hadoop或NoSQL数据库的使用可能取决于您是只想分析数据还是只想存储数据？

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或者仅仅是HDFS可以保存原始数据，而NoSQL数据库更结构化（比原始数据更结构化，比RDBMS更少结构化）

Hadoop是一个完整的框架，其中一个组件可以是NOSQL。 Hadoop通常指一起工作以分析数据的系统集群。您可以从NOSQL获取数据，并使用Hadoop并行处理它们

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HBase是一种NOSQL，是Hadoop生态系统的一部分。您也可以使用其他不同的NOSQL

Hadoop是一个完整的框架，其中一个组件可以是NOSQL。 Hadoop通常指一起工作以分析数据的系统集群。您可以从NOSQL获取数据，并使用Hadoop并行处理它们

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HBase是一种NOSQL，是Hadoop生态系统的一部分。您也可以使用其他不同的NOSQL

Hadoop是一个完整的框架，其中一个组件可以是NOSQL。 Hadoop通常指一起工作以分析数据的系统集群。您可以从NOSQL获取数据，并使用Hadoop并行处理它们

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HBase是一种NOSQL，是Hadoop生态系统的一部分。您也可以使用其他不同的NOSQL

Hadoop是一个完整的框架，其中一个组件可以是NOSQL。 Hadoop通常指一起工作以分析数据的系统集群。您可以从NOSQL获取数据，并使用Hadoop并行处理它们

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HBase是一种NOSQL，是Hadoop生态系统的一部分。您也可以使用其他不同的NOSQL

你的问题是错误的，你正在将Hadoop（一个框架）与数据库进行比较。。。

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Hadoop包含很多特性（包括名为HBase的NoSQL数据库），以便为您提供大数据环境。如果您拥有大量数据，您可能会使用Hadoop（用于MapReduce功能或数据仓库功能），但这并不确定，具体取决于您正在处理的内容和您希望如何处理它。如果您只是存储了大量数据，而不需要其他功能（批处理数据处理或数据转换…），那么一个简单的NoSQL数据库就足够了

你的问题是错误的，你正在将Hadoop（一个框架）与数据库进行比较。。。

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Hadoop包含很多特性（包括名为HBase的NoSQL数据库），以便为您提供大数据环境。如果您拥有大量数据，您可能会使用Hadoop（用于MapReduce功能或数据仓库功能），但这并不确定，具体取决于您正在处理的内容和您希望如何处理它。如果您只是存储了大量数据，而不需要其他功能（批处理数据处理或数据转换…），那么一个简单的NoSQL数据库就足够了

你的问题是错误的，你正在将Hadoop（一个框架）与数据库进行比较。。。

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Hadoop包含很多特性（包括名为HBase的NoSQL数据库），以便为您提供大数据环境。如果您拥有大量数据，您可能会使用Hadoop（用于MapReduce功能或数据仓库功能），但这并不确定，具体取决于您正在处理的内容和您希望如何处理它。如果您只是存储了大量数据，而不需要其他功能（批处理数据处理或数据转换…），那么一个简单的NoSQL数据库就足够了

你的问题是错误的，你正在将Hadoop（一个框架）与数据库进行比较。。。 Hadoop包含很多特性（包括名为HBase的NoSQL数据库），以便为您提供大数据环境。如果您拥有大量数据，您可能会使用Hadoop（用于MapReduce功能或数据仓库功能），但这并不确定，具体取决于您正在处理的内容和您希望如何处理它。如果您只是存储了大量数据，而不需要其他功能（批处理数据处理或数据转换…），那么一个简单的NoSQL数据库就足够了