Hadoop'；HDFS的高可用性特性会影响CAP定理吗？

根据到目前为止我所读到的关于CAP定理的所有内容，没有一个分布式系统能够提供这三个方面：可用性、一致性和分区容差

现在，Hadoop 2.x引入了一个新特性，可以对其进行配置，以消除Hadoop集群的单点故障（单名称节点）。这样，集群就变得高可用性、一致性和分区容错性。

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我说得对吗？还是我遗漏了什么？根据CAP的说法，如果系统试图提供所有三种功能，它应该在延迟方面付出代价，新功能是否会将此延迟添加到集群中？还是Hadoop破解了CAP定理？

HDFS在多个相关故障（例如，三个故障数据节点具有相同的HDFS块）的情况下不提供可用性

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ZooKeeper之类的系统是显式顺序一致的，因为集群中的节点太少，写入仲裁的成本相对较小。Hadoop分布式文件系统（HDFS）也选择一致性——如果运气不好，三个失败的数据节点可能会导致文件块不可用。但是，这两个系统都设计为在实际网络中工作，在实际网络中会发生分区和故障，当它们这样做时，两个系统都将变得不可用，在一致性和可用性之间做出了选择。这种选择仍然是分布式数据存储不可避免的现实

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HDFS高可用性使HDFS更可用，但不是完全可用。如果网络分区使客户端无法与任一NameNode通信，那么集群实际上不可用