Hadoop 如何提高水槽水槽的性能

我通过flume sink将事件从flume发送到kafka主题…为此，我使用文件通道，但在写入kafka时性能非常差flume sink以每秒190 msg的速率写入，而flume source以每秒3000 msg的速率将事件转储到通道…我想增加我的接收器性能…请帮助我如何实现…我尝试了各种配置…这是我的配置文件-----

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我认为你的问题是所有的东西都在一个盒子上运行，所以对文件通道的快速接收正在影响kafka，它需要做更多的工作来编写

我建议有两个选择：

设置文件通道的容量以限制队列大小，使其速度不会超过kafka的接收速度

或使用卡夫卡频道：。但是，在这个选项中，主题中的消息被包装到一个AvroFlumeEvent中，因此订阅者需要使用该类进行反序列化

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另外，我不明白为什么您需要拥有com.flume.test.TestJSON2KafkaSink而不是flume附带的com.flume.test.TestJSON2KafkaSink。可能您的代码中存在一些性能问题。

我认为您的问题在于所有内容都在一个盒子上运行，因此对文件通道的快速接收正在影响kafka，这需要做更多的编写工作

我建议有两个选择：

设置文件通道的容量以限制队列大小，使其速度不会超过kafka的接收速度

或使用卡夫卡频道：。但是，在这个选项中，主题中的消息被包装到一个AvroFlumeEvent中，因此订阅者需要使用该类进行反序列化

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另外，我不明白为什么您需要拥有com.flume.test.TestJSON2KafkaSink而不是flume附带的com.flume.test.TestJSON2KafkaSink。可能您的代码中存在一些性能问题。

实际上，我正在为事件添加一些标题和一些额外的详细信息，并将其转换为JSON，因此我在sink中使用自己的代码向kafka topic发送数据……但是代码看起来不错，我已经检查了类中每个方法的执行时间，看起来不错……实际上我在事件中添加了一些头和一些额外的细节，并将其转换为JSON，因此我在sink中使用自己的代码将数据发送到kafka topic…但是代码看起来很好我已经检查了类中每个方法的执行时间，看起来很好。。

agent1.sources = AspectJ
agent1.channels = fileTailChannel
agent1.sinks = APMNullSink

#AspectJ source
agent1.sources.AspectJ.type=com.flume.test.DumbSource
agent1.sources.AspectJ.path=/media/sf_New_Log/calltracedata.txt
agent1.sources.AspectJ.eventtype=CallTrace
agent1.sources.AspectJ.channels=fileTailChannel
agent1.sources.AspectJ.batchSize=1000
agent1.sources.AspectJ.batchDurationMillis=1000
agent1.sources.AspectJ.application = AspectJ
agent1.sources.AspectJ.multi.line.mode=true
agent1.sources.AspectJ.new.event.marker={
agent1.sources.AspectJ.event.terminator=}
agent1.sources.AspectJ.tailer.start.reading.from.end = false


#File Tail Channel 
agent1.channels.fileTailChannel.type = file
agent1.channels.fileTailChannel.checkpointDir = /tmp/flume/filechannel/checkpoint
agent1.channels.fileTailChannel.dataDirs = /tmp/flume/filechannel/data
agent1.channels.fileTailChannel.transactionCapacity=100000

#APM Null Sink
agent1.sinks.APMNullSink.type = com.flume.test.TestJSON2KafkaSink
agent1.sinks.APMNullSink.channel = fileTailChannel
agent1.sinks.APMNullSink.testSize = 1000
agent1.sinks.APMNullSink.zk.connect=sandbox.hortonworks.com:2181
agent1.sinks.APMNullSink.metadata.broker.list=sandbox.hortonworks.com:6667
agent1.sinks.APMNullSink.topic=Test
agent1.sinks.APMNullSink.producer.type=async
agent1.sinks.APMNullSink.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
agent1.sinks.APMNullSink.batch.num.messages=1000
agent1.sinks.APMNullSink.batchSize=50000
agent1.sinks.APMNullSink.batchDurationMillis=1000
agent1.sinks.APMNullSink.queue.buffering.max.ms=5000
agent1.sinks.APMNullSink.queue.buffering.max.messages=100000
agent1.sinks.APMNullSink.send.buffer.bytes=2097152
agent1.sinks.APMNullSink.compression.codec=snappy