Hadoop 纱线动态重新分配剩余计算能力

我想知道如何配置纱线的动态队列： 假设有2个队列

A（高性能，占群集的70%）

B（正常，剩余=集群的30%）

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我注意到B项只会保留其分配的资源，即使其他70%是空的。如何重新分配这些资源（在没有A作业的情况下）以更快地完成B作业？

容量计划程序文档对队列之间的弹性和资源抢占提出了一些看法

无弹性资源可以分配给任何超出其容量的队列。在将来某个时间点，当在低于容量的情况下运行的队列需要这些资源时，当在这些资源上调度的任务完成时，它们将被分配给在低于容量的情况下运行的队列上的应用程序（还支持抢占）。这可以确保资源以可预测和弹性的方式提供给队列，从而防止集群中人为的资源孤岛，从而提高利用率

它还指定了关于队列弹性和资源/容器抢占的配置参数，如：

warn.scheduler.capacity.[queue path].capacity-以百分比（%）表示的队列容量（如12.5）。每个级别上所有队列的容量之和必须等于100。如果有空闲资源，队列中的应用程序可能会消耗比队列容量更多的资源，从而提供弹性

关于优先购买权

CapacityScheduler支持从资源使用量超过其保证容量的队列中抢占容器

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该页面上还列出了许多参数，您应该查看这些参数，以便进行良好的配置。

但是，如果更高优先级的队列a开始占用以前未使用的资源，那么在哪里指定队列b是否释放当前占用的资源？