Hadoop 从两个映射器写入同一文件

Hadoop 从两个映射器写入同一文件,hadoop,Hadoop,在Hadoop MR(基本上是HDFS)中,是否可以从属于单个作业的两个映射器以同步/序列化方式写入同一个文件 还以序列化方式从运行在不同作业中的两个映射程序写入单个文件 其他文件系统中也有信号量。HDFS中的机制是什么 Hadoop中的map任务之间没有通信,因此它们之间不可能进行某种同步 HDFS中的文件可以由一个编写器编写,而许多读卡器可以读取 我认为允许多个编写器访问同一个文件 仅供参考,文件必须附加在末尾,并且不可能在任意偏移处进行修改 好奇的是,多个映射任务写入一个文件的用例是什么?

在Hadoop MR(基本上是HDFS)中,是否可以从属于单个作业的两个映射器以同步/序列化方式写入同一个文件

还以序列化方式从运行在不同作业中的两个映射程序写入单个文件

其他文件系统中也有信号量。HDFS中的机制是什么

  • Hadoop中的map任务之间没有通信,因此它们之间不可能进行某种同步

  • HDFS中的文件可以由一个编写器编写,而许多读卡器可以读取

  • 我认为允许多个编写器访问同一个文件

  • 仅供参考,文件必须附加在末尾,并且不可能在任意偏移处进行修改


    好奇的是,多个映射任务写入一个文件的用例是什么?

    设置数字或减缩器=1(mapred.reduce.tasks=1)