Hadoop 在MapReduce中使用更多还原程序的优点和缺点是什么？
MapReduce编程都是关于并行处理的，那么为什么我们在很多情况下从单一的简化程序开始呢。在MapReduce中使用更多还原程序的优缺点是什么？一个还原程序可能在一个或多个分区上工作，因此它限制了并行化，特别是因为它只有一个 太多的缩减器将导致创建太多的小HDFS（输出）文件，这是不好的，并且会给HDFS带来压力，因为需要进行内务处理。我猜您的意思是“因此它限制了并行化”。。。（而不是“不限制”）Hadoop 在MapReduce中使用更多还原程序的优点和缺点是什么？,hadoop,mapreduce,cluster-computing,reducers,bigdata,Hadoop,Mapreduce,Cluster Computing,Reducers,Bigdata,MapReduce编程都是关于并行处理的，那么为什么我们在很多情况下从单一的简化程序开始呢。在MapReduce中使用更多还原程序的优缺点是什么？一个还原程序可能在一个或多个分区上工作，因此它限制了并行化，特别是因为它只有一个 太多的缩减器将导致创建太多的小HDFS（输出）文件，这是不好的，并且会给HDFS带来压力，因为需要进行内务处理。我猜您的意思是“因此它限制了并行化”。。。（而不是“不限制”）