Hadoop 正在尝试使用pyspark连接到phoenix表，并出现以下错误

我的凤凰表阅读指南： sql_sc.read.format（“org.apache.phoenix.spark”）.option（“table”，tablename）.option（“zkUrl”，“10.0.11.21:2181”）.load（） 错误： 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“/bdaas/exe/healthcare/hl7visualization.py”，第42行，在 hl7=phoenix_sparkdata（spark_app='hl7-app'，spark_master='local'，table_name='hl7table_v2_3'） 文件“/bdaas/exe/healthcare/hl7visualization.py”，第19行，在init self.dataframe=self.phoenix\u getdataframe（表名称） phoenix_getdataframe中的文件“/bdaas/exe/healthcare/hl7visualization.py”，第41行 df=self.sql_sc.read.format（“org.apache.phoenix.spark”）.option（“table”，tablename）.option（“zkUrl”，“10.0.11.21:2181”）.load（） 加载文件“/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/readwriter.py”，第139行 文件“/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/python/lib/py4j-0.9-src.zip/py4j/java_gateway.py”，第813行，在调用 文件“/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py”，第45行，deco格式 文件“/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/python/lib/py4j-0.9-src.zip/py4j/protocol.py”，第308行，在get\u返回值中 py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o43.load时出错。 ：java.lang.NoSuchMethodError:com.fasterxml.jackson.module.scala.desr.BigDecimalDeserializer$.HandleType（）Ljava/lang/Class； 位于com.fasterxml.jackson.module.scala.desr.numberderserializers$（scalanumberderserializersmodule.scala:49） 位于com.fasterxml.jackson.module.scala.desr.numberderserializers$（scalanumberderserializersmodule.scala） 位于com.fasterxml.jackson.module.scala.desr.scalanumberderserializersmodule$class.$init$（scalanumberderserializersmodule.scala:61） 位于com.fasterxml.jackson.module.scala.DefaultScalaModule。（DefaultScalaModule.scala:19） 位于com.fasterxml.jackson.module.scala.DefaultScalaModule$（DefaultScalaModule.scala:35） 位于com.fasterxml.jackson.module.scala.DefaultScalaModule$（DefaultScalaModule.scala） 位于org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$（RDDOperationScope.scala:81） 位于org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$（RDDOperationScope.scala） 位于org.apache.spark.SparkContext.withScope（SparkContext.scala:714） 位于org.apache.spark.SparkContext.newAPIHadoopRDD（SparkContext.scala:1152） 在org.apache.phoenix.spark.PhoenixRDD.（PhoenixRDD.scala:46） 位于org.apache.phoenix.spark.PhoenixRelation.schema（PhoenixRelation.scala:50） 位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.LogicalRelation.（LogicalRelation.scala:37） 位于org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load（DataFrameReader.scala:125） 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（本机方法）处 在sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:57）中 在sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43）中 位于java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:606） 位于py4j.reflection.MethodInvoker.invoke（MethodInvoker.java:231） 位于py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke（ReflectionEngine.java:381） 在py4j.Gateway.invoke处（Gateway.java:259） 位于py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:133） 在py4j.commands.CallCommand.execute（CallCommand.java:79） 在py4j.GatewayConnection.run处（GatewayConnection.java:209）

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在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）

检查是否安装了正确的依赖项jar文件。似乎您缺少了快速XML JacksonTank来响应，我已经根据phoenix文档在spark defaults conf中添加了JAR。但是我找不到任何关于这个快的东西。