Hadoop 扫描的分区数（=32767）超过限制

我正在尝试使用Eel sdk将数据流传输到配置单元中

val sink = HiveSink(testDBName, testTableName)
.withPartitionStrategy(new DynamicPartitionStrategy)

val hiveOps:HiveOps = ...
val schema = new StructType(Vector(Field("name", StringType),Field("pk", StringType),Field("pk1",a StringType)))

hiveOps.createTable( 
  testDBName,
  testTableName,
  schema,
  partitionKeys = Seq("pk", "pk1"),
  dialect = ParquetHiveDialect(),
  tableType = TableType.EXTERNAL_TABLE,
  overwrite = true
)
val items = Seq.tabulate(100)(i => TestData(i.toString, "42", "apple"))
val ds = DataStream(items)
ds.to(sink)

获取错误：扫描的分区数（=32767）超过限制（=10000）。 32767是2的幂……但仍然无法找出它到底出了什么问题。有什么想法吗？

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您为

hive.limit.query.max.table.partition

设置了什么？问题是……当我用相同的分区键编写100个项目时，为什么需要这么多分区？我只需要一个分区。

--conf "spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=false"
--conf "spark.sql.hive.metastorePartitionPruning=false"