Hadoop-WordCount的结果未写入输出文件

我正在尝试运行一个程序，通过以下链接中给出的步骤，计算单词的数量和频率：

我加载了一个名为input的目录，其中包括三个文本文件

我能够正确地配置一切。现在，当运行WordCount.java时，我在输出目录中的part-00000文件中没有看到任何内容

Mapper的java代码是：

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.io.Writable;
import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;

public class WordCountMapper extends MapReduceBase
implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

private final IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();

public void map(WritableComparable key, Writable value,
  OutputCollector output, Reporter reporter) throws IOException {

String line = value.toString();
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(line.toLowerCase());
while(itr.hasMoreTokens()) {
  word.set(itr.nextToken());
  output.collect(word, one);
}
}

@Override
public void map(LongWritable arg0, Text arg1,
    OutputCollector<Text, IntWritable> arg2, Reporter arg3)
     throws IOException {
// TODO Auto-generated method stub

 }

}

在控制台中，我得到以下日志：

13/09/10 10:09:20 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the       arguments. Applications should implement Tool for the same.
13/09/10 10:09:20 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 3
13/09/10 10:09:20 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 3
13/09/10 10:09:20 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201309100855_0012
13/09/10 10:09:21 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%
13/09/10 10:09:25 INFO mapred.JobClient:  map 25% reduce 0%
13/09/10 10:09:26 INFO mapred.JobClient:  map 75% reduce 0%
13/09/10 10:09:27 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201309100855_0012
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient: Counters: 15
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:   File Systems
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     HDFS bytes read=54049
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Local bytes read=14
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Local bytes written=214
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:   Job Counters 
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Launched reduce tasks=1
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Launched map tasks=4
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Data-local map tasks=4
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Reduce input groups=0
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Combine output records=0
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Map input records=326
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=0
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=0
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Map input bytes=50752
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=0
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Map output records=0
13/09/10 10:09:35 INFO mapred.JobClient:     Reduce input records=0

我是Hadoop的新手

请用适当的答复

---

谢谢。

您的Mapper类中有两个

map

方法。带有

@Override

注释的方法实际上被重写，而该方法不做任何事情。因此，没有任何东西从映射器中出来，也没有任何东西进入减速器，因此没有输出

---

删除用

@Override

注释标记的

map

方法，并用

@Override

标记第一个

map

方法。然后修复任何方法签名问题，它应该可以工作。

在Mapper类中有两个

map

方法。带有

@Override

注释的方法实际上被重写，而该方法不做任何事情。因此，没有任何东西从映射器中出来，也没有任何东西进入减速器，因此没有输出

---

删除用

@Override

注释标记的

map

方法，并用

@Override

标记第一个

map

方法。然后修复任何方法签名问题，它就会工作。

我也遇到了同样的问题。我通过删除重写的map方法并将map方法的签名更改为第一个参数为

LongWritable

，解决了这个问题。更新映射方法签名，如下所示：

@Override
public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector output, Reporter reporter) 
    throws IOException {

---

我也面临同样的问题。我通过删除重写的map方法并将map方法的签名更改为第一个参数为

LongWritable

，解决了这个问题。更新映射方法签名，如下所示：

@Override
public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector output, Reporter reporter) 
    throws IOException {

---

你能给我看一下你的代码吗？你的工作是读取输入，但它没有发出任何东西。@Tariq我已经编辑了这个问题。请看一看。删除第二个map（），然后重新运行作业。我还建议你使用新的API。你能给我看一下你的代码吗？你的工作是读取输入，但它没有发出任何东西。@Tariq我已经编辑了这个问题。请看一看。删除第二个map（），然后重新运行作业。我还建议您使用新的API。我应该得到每个单词及其频率，但第00000部分只显示了一些数字和频率。大多数情况下，1表示频率。我应该得到每个单词及其频率，但第00000部分只显示了一些数字和频率。大多数情况下，频率为1。

@Override
public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector output, Reporter reporter) 
    throws IOException {