Hive 如何将日期和时间列合并为一列，然后将其转换为EST格式？

如果我有如下所示的df

选择'case\u id'作为id，'updt\u dt'作为更新日期，'updt\u tm'作为更新时间
从case_dly_snap
限制2“

我的df如下所示：

其中，

update\u date

为日期格式，

update\u time

为字符串格式

如何将其转换为日期+时间格式

预期产量

---

您可以尝试这种方法

使用配置单元

内置函数

格式化

更新时间

和concat

更新日期

将其转换为

时间戳

例如

val lstData=列表（（1，“2018-05-14”，“012230.627”），（2，“2018-05-15”，“070026.886”），（3，“2018-05-16”，“023525.669”））
val cols=数组（“ID”、“更新日期”、“更新时间”）
val dfTime=sc.parallelize（lstData）.toDF（cols:*）
dfTime.show（）
dfTime.createOrReplaceTempView（“df_时间”）
spark.sql(
“”“选择ID、更新日期、更新时间，
|到utc时间戳（concat\u ws（''，CAST（更新日期为字符串），concat\u ws（''：'），substr（拆分（更新时间，'\.'）[0]，0,2），substr（拆分（更新时间，'\.'）[0]，3,2），substr（拆分（更新时间，'\.[0]，5,2）），GMT）作为tms
|从df_time”“。stripMargin）
.show（）

+---+-----------+-----------+-------------------+
|ID |更新|日期|更新|时间| tms|
+---+-----------+-----------+-------------------+
|  1| 2018-05-14| 012230.627|2018-05-14 01:22:30|
|  2| 2018-05-15| 070026.886|2018-05-15 07:00:26|
|  3| 2018-05-16| 023525.669|2018-05-16 02:35:25|
+---+-----------+-----------+-------------------+

我收到以下错误：执行查询时在服务器中抛出语法或语义分析错误。来自服务器的错误消息：编译语句时出错：失败：SemanticException[error 10016]：第1:93行参数类型不匹配“updt\u dt”：函数CONCAT\u WS的参数2必须是“string或array”，而不是“date”“已找到。Hi@Piccin1992，在我的示例中，

update\u date

字段是一个

字符串，因此您应该将
update\u date
转换为字符串：
cast（update\u date AS string）
，它应该按预期工作。我更新了答案。