Hadoop 连接RDD中的特定行

我有这样一个RDD：

[('anger', 166),
 ('lyon', 193),
 ('marseilles_1', 284),
 ('nice', 203),
 ('paris_2', 642),
 ('paris_3', 330),
 ('troyes', 214),
 ('marseilles_2', 231),
 ('nantes', 207),
 ('orlean', 196),
 ('paris_1', 596),
 ('rennes', 180),
 ('toulouse', 177)]

我需要将

paris\u 1

，

paris\u 2

，

paris\u 3

合并成一行，名为

paris

我完全不知道如何进行，也没有找到任何答案

---

您能帮助我吗？

您可以使用正则表达式从当前关键字值中获取城市名称，然后按关键字减少：

重新导入
rdd\
.map（lambda l:（re.sub（'[_0-9]'，''，l[0]），l[1]））\
.reduceByKey（λx，y:x+y）\
[（‘愤怒’，166），
（‘里昂’，193年），
（'nice'，203），
（《巴黎》，1568年），
（'troyes'，214），
（《马赛》，515），
（'nantes'，207），
（'orlean'，196年），
（'rennes'，180），
（'toulouse'，177）]

您可以使用正则表达式从当前键值中获取城市名称，然后按键减少：

重新导入
rdd\
.map（lambda l:（re.sub（'[_0-9]'，''，l[0]），l[1]））\
.reduceByKey（λx，y:x+y）\
[（‘愤怒’，166），
（‘里昂’，193年），
（'nice'，203），
（《巴黎》，1568年），
（'troyes'，214），
（《马赛》，515），
（'nantes'，207），
（'orlean'，196年），
（'rennes'，180），
（'toulouse'，177）]

是否要在此RDD的基础上进行缩减？但是用很少的键对吗？你想在这个RDD上做一个reduce吗？但是钥匙很少，对吗？