Hadoop 总和或计数不起作用的HiveQL查询

目前只有简单的SELECT查询实际返回数据。所有其他查询仅在显示以下消息后停止处理：

Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/hive/lib/hive-common-2.1.0.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. tez, spark) or using Hive 1.X releases.
Query ID = root_20161004163653_24333e2f-b221-4639-9b6c-69161aa5a41d
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks determined at compile time: 1
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
  set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:
  set hive.exec.reducers.max=<number>
In order to set a constant number of reducers:
  set mapreduce.job.reduces=<number>

使用jar:file:/usr/local/hive/lib/hive-common-2.1.0.jar中的配置初始化日志记录/hive-log4j2.properties异步：true
警告：MR上的配置单元在配置单元2中已弃用，在未来版本中可能不可用。考虑使用不同的执行引擎（即TEZ、SCAK）或使用HIVE 1 .x版本。
查询ID=root_20161004163653_24333e2f-b221-4639-9b6c-69161aa5a41d
职位总数=1
正在启动作业1/1
编译时确定的reduce任务数：1
要更改减速器的平均负载（以字节为单位）：
设置hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=
为了限制减速器的最大数量：
设置hive.exec.reducers.max=
为了设置恒定数量的减速器：
设置mapreduce.job.reduces=

简单的选择查询工作正常，原因是它们不会触发后台的Map reduce作业

在Hive2版本中，MR上的Hive已被弃用，因为另一个更现代、更积极开发的执行引擎已经为生产准备了一段时间。在未来的2.X版本中可能会删除该支持。考虑使用不同的执行引擎（即SCAPLE、TEZ）或使用HIVE 1 .x版本，如果您想继续使用

---

选中，您可能必须使用spark或Tez作为执行引擎，或者使用较旧版本的Hive。

简单的选择查询工作正常，原因是它们不会在后台触发Map reduce作业

在Hive2版本中，MR上的Hive已被弃用，因为另一个更现代、更积极开发的执行引擎已经为生产准备了一段时间。在未来的2.X版本中可能会删除该支持。考虑使用不同的执行引擎（即SCAPLE、TEZ）或使用HIVE 1 .x版本，如果您想继续使用

---

选中，您可能必须使用spark或Tez作为执行引擎，或者使用旧版本的Hive。

Hadoop版本？发行版？在云中，在多节点裸机集群上，在沙箱中？运行旧式

hive

fact CLI，或

beeline

，或sthg else？什么样的表-外部/托管、Text/AVRO/Parquet/ORC？托管在MySQL、PostgreSQL和derby中的Metastore？您是否检查了ZK锁（

显示锁

）？Hadoop版本？发行版？在云中，在多节点裸机集群上，在沙箱中？运行旧式

hive

fact CLI，或

beeline

，或sthg else？什么样的表-外部/托管、Text/AVRO/Parquet/ORC？托管在MySQL、PostgreSQL和derby中的Metastore？您是否检查了ZK锁（

显示锁

）？