Hadoop MapReduce程序的Reduce方法中使用iterable的集合对象的类型是什么

我试图理解Iterable在MapReduce程序的reduce方法中的用法。方法的签名是

protected void reduce(KEYIN key,
                      Iterable<VALUEIN> values,
                      org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context context)
               throws IOException,
                      InterruptedException

protectedvoid reduce（键入键、，
可比值，
org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context）
抛出一个异常，
中断异常

---

我的问题是关于Iterable值。这些值是列表类型还是集合类型？。只是好奇。谢谢你的帮助

简短回答：值中的类型可以是实现可写接口的任何类型。例如，IntWritable、LongWritable、Text等，它们位于org.apache.hadoop.io包中。你可以自己创造

这个定义告诉您，reduce（）方法的实现将用两个参数调用：一个键（参数化类型）和一个值集合（也是参数化类型）。集合实现对您隐藏；你不在乎它是怎么收集的。但是该调用使您可以通过Iterable接口访问该集合，这很简单，意味着您可以使用

for（VALUEIN val:values）

循环一次迭代一个值

例如，假设您实现了一个采用长可写键和文本值的reducer。您的reduce方法如下所示：

public void reduce(LongWritable key, Iterable<Text> values){...
...
for (Text word: values) {
   ...do something with word...
}

public void reduce（长可写键，可写值）{。。。
...
for（文本字：值）{
…用word做点什么。。。
}

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您会注意到values参数没有为您提供size（）方法，因此您不能说values.size（）并获取集合中的值的数量。这是因为您正在处理一个长度不确定的潜在庞大的值集合。这是大数据，宝贝！

它是磁盘上数据的自定义迭代器-为什么不查看源代码？