Hadoop 视频数据结构和处理的基本概念

首先，我为我的英语感到抱歉。我不是以英语为母语的人。请耐心点

视频文件是大量图像的压缩，并以预定义的速率播放。当然，这是一个简单而简短的描述。我需要制作一个分布式应用程序来处理Hadoop集群中的视频，以应用视频过滤器。我的问题是：是否有必要解压缩所有图像中的视频并对所有图像应用过滤器，或者有一种更智能的方法来减少处理时间

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谢谢。

我想即使是一篇文章也不足以涵盖您任务的各个方面。我解决类似任务的方法是在Hadoop中使用Storm框架。此服务提供了一种分布式机制来实时流式传输数据。每个数据段都通过称为拓扑的工作流进行处理，拓扑由一组称为喷口的源和称为螺栓的逻辑单元组成。因此，对于您的案例，您可以将视频流传输到spout，然后将其发送到某个过滤螺栓。例如，该单元可以使用库封装一些视频处理逻辑。您可以使用解析视频或视频块，并执行某些过滤步骤。另一个选择是将使用的直接集成到Storm bolt中。但这需要一些额外的步骤，以便为特定环境使用必要的编解码器正确构建ffmpeg。这些都是您可以在开始时查看的内容。

我建议您先添加一些您想要应用的过滤器示例，我不是视频处理专家，但我相信这可能是那些真正能够回答您问题的人的重要信息。例如应用于压缩视频，我相信还有其他应用在每帧的基础上。谢谢你的回答。我想应用灰度、复古效果和其他类似的效果