Random 不同概率的Netlogo随机抽样

NetLogo中是否有一种方法可以关联数组中每个项目的概率值并随机选择n个项目？下面是一个函数

let names ["pooh", "rabbit", "piglet", "Christopher"]
let probs [0.5, 0.1, 0.1, 0.3]
n-random-select 5 names probs

>>["pooh", "pooh", "pooh", "Christopher", "piglet"]

---

在Python中，

numpy.random.choice

就是这样做的

这正是内置的

rnd

扩展的功能：

是您想要的基本体。使用

numpy.random.choice

更灵活一些，但也更麻烦一些。您可以这样编写

n-random-select

：

to-report n-random-select [ n xs weights ]
  report map first rnd:weighted-n-of-list-with-repeats n (map list xs weights) last
end

并像这样使用它（记住，netlogo列表中没有逗号）：

observer> show n-random-select 5 ["pooh" "rabbit" "piglet" "Christopher"] [0.5 0.1 0.1 0.3]
observer: ["pooh" "pooh" "pooh" "Christopher" "Christopher"]
observer> show n-random-select 5 ["pooh" "rabbit" "piglet" "Christopher"] [0.5 0.1 0.1 0.3]
observer: ["pooh" "Christopher" "Christopher" "Christopher" "Christopher"]
observer> show n-random-select 5 ["pooh" "rabbit" "piglet" "Christopher"] [0.5 0.1 0.1 0.3]
observer: ["rabbit" "rabbit" "rabbit" "piglet" "Christopher"]