Hadoop 寻找好的例子来理解地图阶段不同键的重要性

我在MapReduce的Map阶段的大多数书籍/博客中都看到过这个数字/定义

我不明白的是，在映射阶段，输入键是k，输出键是另一个键k（破折号），我在谷歌上搜索了一下，发现了一个简单的例子

我正在寻找更多的例子（理论），对相同的解释。其中，map reduce的输入和输出键不同

如果有人能提供同样的服务，我们将不胜感激。如果我需要进一步解释我的问题，请告诉我

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事实上，这很直截了当。映射阶段的输入键是源数据拥有的键，映射之外的键是您希望根据最终结果排序或分组的键

需要注意的是，输入键取决于输入文件格式，例如，如果输入为HBase，则键为HBase键，在CSV文件中，键为行号

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例如，如果您有一个序列文件，其中每一行都有一个SSN键和一个名为姓氏的值，并且您希望最终结果按姓氏排序，那么k in将是SSN，您将发出由姓氏连接的姓氏，作为k'按其排序

又找到了一个，更多的快乐谢谢你的评论，我听说map reduce程序被配对在一起。。。在这种情况下，我们可以有更多的中间键。。。K1，K2？你能举一些例子吗？只是想更好地理解。。。。在您的解释中，您建议“映射阶段的输入键是源数据所拥有的键，映射之外的键是您希望按最终结果排序或分组的键”。。。在代码片段中，请参见K1、V1 K2、V2和K3、V3（而不是K1、V1 K2、V2和K2、V2）。。。输入是K1，V1，最终结果是K3，V3，但地图阶段的输出是K2，V2。。。我猜这对应于MapReduce链接？？reduce是一段代码，因此它可以生成它想要的任何东西。通常，该键与根据输出（map/reduce的目标）格式化的map中的键相同。