Hadoop Flink 1.6 bucketing sink HDFS文件卡在中。正在进行
我正在将Kafka数据流写入HDFS路径中的bucketing接收器。卡夫卡给出了字符串数据。使用FlinkKafkaConsumer010从卡夫卡消费Hadoop Flink 1.6 bucketing sink HDFS文件卡在中。正在进行,hadoop,apache-kafka,hdfs,apache-flink,flink-streaming,Hadoop,Apache Kafka,Hdfs,Apache Flink,Flink Streaming,我正在将Kafka数据流写入HDFS路径中的bucketing接收器。卡夫卡给出了字符串数据。使用FlinkKafkaConsumer010从卡夫卡消费 -rw-r--r-- 3 ubuntu supergroup 4097694 2018-10-19 19:16 /streaming/2018-10-19--19/_part-0-1.in-progress -rw-r--r-- 3 ubuntu supergroup 3890083 2018-10-19 19:16 /st
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-rw-r--r-- 3 ubuntu supergroup 4053052 2018-10-19 19:16 /streaming/2018-10-19--19/_part-3-1.in-progress
只有当我使用一些映射函数动态操作流数据时,才会发生这种情况。如果我直接将流写入HDFS,它的工作就很好了。知道为什么会这样吗?我使用的是Flink 1.6.1、Hadoop 3.1.1和Oracle JDK1.8。这种情况通常在禁用检查点时发生
运行带有映射功能的作业时,是否可以检查检查点设置?看起来您已经为直接写入HDFS的作业启用了检查点。此情况通常在禁用检查点时发生
运行带有映射功能的作业时,是否可以检查检查点设置?看起来您已经为直接写入HDFS的作业启用了检查点。这个问题有点晚了,但我也遇到了类似的问题。 我有一个案例类的地址
case class Address(val i: Int)
例如,我从带有地址编号的集合中读取源代码
env.fromCollection(Seq(new Address(...), ...))
...
val customAvroFileSink = StreamingFileSink
.forBulkFormat(
new Path("/tmp/data/"),
ParquetAvroWriters.forReflectRecord(classOf[Address]))
.build()
...
xxx.addSink(customAvroFileSink)
启用检查点后,我的拼花地板文件也将以进行中结束
我发现Flink在触发检查点之前完成了这个过程,所以我的结果从未完全刷新到磁盘上。在我将检查点间隔更改为较小的数字后,拼花不再进行。这个问题有点晚了,但我也遇到了类似的问题。 我有一个案例类的地址
case class Address(val i: Int)
例如,我从带有地址编号的集合中读取源代码
env.fromCollection(Seq(new Address(...), ...))
...
val customAvroFileSink = StreamingFileSink
.forBulkFormat(
new Path("/tmp/data/"),
ParquetAvroWriters.forReflectRecord(classOf[Address]))
.build()
...
xxx.addSink(customAvroFileSink)
启用检查点后,我的拼花地板文件也将以进行中结束
我发现Flink在触发检查点之前完成了这个过程,所以我的结果从未完全刷新到磁盘上。将检查点间隔更改为较小的数字后,拼花不再进行。我遇到了类似的问题,启用检查点并将状态后端从默认的
MemoryStateBackend
更改为FsStateBackend
。在我的例子中,检查点失败是因为MemoryStateBackend
的maxStateSize
太小,以至于其中一个操作的状态无法放入内存
StateBackend stateBackend = new FsStateBackend("file:///home/ubuntu/flink_state_backend");
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()
.enableCheckpointing(Duration.ofSeconds(60).toMillis())
.setStateBackend(stateBackend);
我遇到了类似的问题,启用检查点并将状态后端从默认的
MemoryStateBackend
更改为fsstatebend
。在我的例子中,检查点失败是因为MemoryStateBackend
的maxStateSize
太小,以至于其中一个操作的状态无法放入内存
StateBackend stateBackend = new FsStateBackend("file:///home/ubuntu/flink_state_backend");
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()
.enableCheckpointing(Duration.ofSeconds(60).toMillis())
.setStateBackend(stateBackend);
我将环境配置为
env.enableCheckpointing(5*1000*60)代码>但是我得到的输出是.part-0-138.inprogress.91eaf4ce-5385-46cd-b6ac-3d1b27c5b550
我将环境配置为环境启用检查点(5*1000*60)代码>但是我得到的输出是。part-0-138。inprogress.91eaf4ce-5385-46cd-b6ac-3d1b27c5b550