Hadoop 配置单元UDF全局变量

有人能告诉我在Hive UDF中是否有全局变量的方法吗

我正试图找出下面问题的解决办法。 场景如下。我有三种类型的文件

一个包含4列的文件（假设列名为A、B、C和D）

具有两列（B、D）的文件

具有两列（B、C）的文件

我将把所有三个文件转换成标准格式（文件1格式-4列输出）。 要转换成标准格式，我需要引用文件第一行中的头记录。因此，如果我的输入文件是256MB，并且调用了多个映射程序，是否有任何方法使每个映射程序都可以引用一个全局变量（头信息）。
简而言之，有没有一种方法可以为所有调用my Hive UDF的映射器提供一个公共变量

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注意：UDF将在单列表上运行，方法是读取完整的行，然后将其写入下一个表HDFS位置。

是的，有一种方法可以做到这一点，我自己也做过

最好的方法是在开始map reduce作业之前通过读取文件来查找信息，然后可以为映射器和还原器设置要使用的配置值

例如，在主方法中启动作业之前，您可以执行以下操作（伪scala）：

// assume c = Configuration()

val headerInformationJson = getHeaderInformation(filePath1)
c.set("headerInfo", headerInformationJson)

然后，在映射器的initialize方法中，您可以读取以下内容：

val conf = context.getConfiguration()
val headerInfo = conf.get("headerInfo");

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对于配置单元UDF，您可以使用UDF提供的挂钩来执行类似的操作此方法在

configure（）

中使用了什么？