Hadoop 是否使用轻快？

我将开发一个具有大量数据的可伸缩web应用程序。我正在考虑使用Brisk。有人用过吗？有一些很好的资源解释了如何使用它，但它看起来还是很新，而且资源有限（即使在stackoverflow中，关于brisk的问题也不到10个：）

我的问题是，我可能会尝试将其他工具与Brisk联系起来，尤其是在数据可视化和其他我目前无法预见的需求方面。我正在考虑用Python编程。例如，有一个python库可以访问cassandra，但据我所知，没有库可以访问Brisk。那么，当我尝试将其他工具添加到Brisk或与之合并时，这会是一个问题吗

你推荐使用Brisk吗？或者不使用Brisk而使用cassandra+hadoop+hive的本机实现是更好的选择

谢谢

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编辑：Brisk是商业产品吗？这意味着开源版本将不再更新？

我很久以前使用Brisk，然后测试Datastax Enterprise（DSE），最后从Hadoop迁移到内部开发的自定义map/reduce解决方案

Brisk是一个开源项目，但在Datastax将他们的努力转向商业产品之后，没有人更新Brisk

我认为如果您将cassandra、hadoop和hive更新到更新的版本，并从中获取最新的hive cassandra处理程序，那么使用Brisk就可以了

即使您设法在项目中使用Brisk，我建议您联系DataStax了解他们的产品供应。当前版本的DSE比Brisk向前迈出了一大步，成本可能不会太高

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如果DSE不是您的选择，而Brisk也无能为力，请使用我在常规Hive/Hadoop/Cassandra安装中提到的Hive Cassandra处理程序。

我很久以前使用过Brisk，然后测试了Datastax Enterprise（DSE），最后从Hadoop迁移到内部开发的自定义map/reduce解决方案

Brisk是一个开源项目，但在Datastax将他们的努力转向商业产品之后，没有人更新Brisk

我认为如果您将cassandra、hadoop和hive更新到更新的版本，并从中获取最新的hive cassandra处理程序，那么使用Brisk就可以了

即使您设法在项目中使用Brisk，我建议您联系DataStax了解他们的产品供应。当前版本的DSE比Brisk向前迈出了一大步，成本可能不会太高

如果DSE不是您的选择，而Brisk也无能为力，请使用我在常规Hive/Hadoop/Cassandra安装中提到的Hive Cassandra处理程序