Hadoop MapReduce如何处理多个输入文件？
所以我正在写一个MR作业，从一个输入文件夹中读取数百个文件。因为所有的文件都是压缩的，所以我没有使用默认的TextInputFormat，而是使用了来自在线代码源的WholeFileReadFormat 所以我的问题是映射程序是否按顺序处理多个输入文件？我的意思是，如果我有三个文件A、B、C，由于我将整个文件内容作为地图输入值来读取，mapreduce会按照A->B->C的顺序处理这些文件吗？这意味着，只有在使用A之后，Mapper才会开始处理B 事实上，我对地图作业和地图任务的概念有些困惑。在我的理解中，地图工作和制图员是一样的。一个mapper作业包含多个map任务，在我的例子中，每个map任务将在单个文件中读取。但我不明白的是，我认为映射任务是并行执行的，所以我认为所有的输入文件都应该并行处理，这是一个悖论 有人能给我解释一下吗？可能是Hadoop MapReduce如何处理多个输入文件？,hadoop,mapreduce,mapper,Hadoop,Mapreduce,Mapper,所以我正在写一个MR作业，从一个输入文件夹中读取数百个文件。因为所有的文件都是压缩的，所以我没有使用默认的TextInputFormat，而是使用了来自在线代码源的WholeFileReadFormat 所以我的问题是映射程序是否按顺序处理多个输入文件？我的意思是，如果我有三个文件A、B、C，由于我将整个文件内容作为地图输入值来读取，mapreduce会按照A->B->C的顺序处理这些文件吗？这意味着，只有在使用A之后，Mapper才会开始处理B 事实上，我对地图作业和地图任务的概念有些困惑。在