Hadoop 从REDUCER向多个表写入输出

我可以从reducer向HBase中的多个表写入输出吗？我浏览了不同的博客文章，但我找不到方法，甚至使用了

MultiTableOutputFormat

我提到这一点：

但无法找出

上下文的API签名。编写
调用

减速器代码：

public class MyReducer extends TableReducer<Text, Result, Put> {

    private static final Logger logger = Logger.getLogger( MyReducer.class );

    @SuppressWarnings( "deprecation" )
    @Override
    protected void reduce( Text key, Iterable<Result> data, Context context ) throws IOException, InterruptedException {
        logger.info( "Working on ---> " + key.toString() );
        for ( Result res : data ) {
            Put put = new Put( res.getRow() );
            KeyValue[] raw = res.raw();
            for ( KeyValue kv : raw ) {
                put.add( kv );
            }

            context.write( obj, put );
            **// I dont know how to give table name here.**

        }
    }
}

公共类MyReducer扩展了TableReducer{
私有静态最终记录器Logger=Logger.getLogger（MyReducer.class）；
@抑制警告（“弃用”）
@凌驾
受保护的void reduce（文本键、Iterable数据、上下文上下文）引发IOException、InterruptedException{
logger.info（“处理-->”+key.toString（））；
对于（结果：数据）{
Put Put=新Put（res.getRow（））；
KeyValue[]raw=res.raw（）；
用于（关键值kv：原始）{
增加（千伏）；
}
context.write（obj，put）；
**//我不知道这里怎么给桌子起名字**
}
}
}
要识别表名，应将表名作为键传递给
上下文。write（key，put）
方法：

ImmutableBytesWritable key = new ImmutableBytesWritable(Bytes.toBytes("tableName"));
context.write(key, put);

但是，如果您想通过MapReduce作业一次加载大量数据，那么使用
MultiTableHFileOutputFormat
可能会很有趣。此输出格式为您需要的每个HBase表创建HFiles，然后您可以使用
LoadIncrementalHFiles
工具轻松加载这些文件：

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles /tmp/multiTableJobResult hbaseTable

您可以在文章中阅读有关
MultiTableHFileOutputFormat
的更多信息：
是的，没错（+1）我们必须通过上述方法将表作为键传递。如果你是通过mapper写作，那么下面提到的就是方法rowKey是从lineBytes Put Put=new Put（rowKey）生成的hbase rowKey；//创建KeyValue对象put.add（kv）；上下文。写（“动作”，放）；//写入操作表