Hadoop HBase是伪分布式还是完全分布式模式？

我在开发环境中有一台linux（ubuntu）服务器，我计划在生产环境中也使用一台服务器

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我有从Nutch 2.2.1生成的爬网数据，我想将其存储在HBase 0.90.6中。因为，我不打算使用多台机器（我只有一台服务器），在我的情况下，哪种HBase模式最适合生产环境-伪分布式还是完全分布式？

伪分布式模式会更好，因为在独立模式下使用本地FS。这意味着您无法利用HDFS+MR组合提供的并行性。

伪分布式模式会更好，因为在独立模式下使用本地FS。这意味着您无法利用HDFS+MR组合提供的并行性。

谢谢Tariq！我有点困惑。您的意思是说，如果我使用伪分布式模式，我可以利用HDFS+MapReduce的并行性吗？实际上，您会在运行伪集群的机器上看到一些并发性。默认设置是tasktracker最多可以并行运行两个map和reduce任务。尝试通过mapred.tasktracker.map.tasks.maximum和mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum增加，看看是否有显著差异。再次感谢！我试试看。我的公司客户只为我们提供了一台用于生产环境的linux服务器，我认为在不久的将来不会改变这一点。伪分布式模式对于生产环境是否足够好？或者是否需要迁移到完全分布式模式？注意：我根本不打算使用集群，一点也不。很抱歉，你们公司做了一个错误的决定。从这个开始并没有什么坏处。但一旦你的数据和处理需求上升，你肯定会需要更多的果汁：）谢谢塔里克！我有点困惑。您的意思是说，如果我使用伪分布式模式，我可以利用HDFS+MapReduce的并行性吗？实际上，您会在运行伪集群的机器上看到一些并发性。默认设置是tasktracker最多可以并行运行两个map和reduce任务。尝试通过mapred.tasktracker.map.tasks.maximum和mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum增加，看看是否有显著差异。再次感谢！我试试看。我的公司客户只为我们提供了一台用于生产环境的linux服务器，我认为在不久的将来不会改变这一点。伪分布式模式对于生产环境是否足够好？或者是否需要迁移到完全分布式模式？注意：我根本不打算使用集群，一点也不。很抱歉，你们公司做了一个错误的决定。从这个开始并没有什么坏处。但一旦您的数据和处理需求提高，您肯定会需要更多的果汁：）