Hash Redis Timeseries数据-哈希和排序集中的数百万条记录

我试图将redis用作时间序列，为了做到这一点，我使用了排序集和散列。 散列将存储我的域对象，排序集将引用它，分数作为时间。由于我获得的记录以毫秒为单位，吞吐量约为300K/秒，在redis上更快地写入记录的最佳方式是什么。在写端，我有两个问题：

保存（数据）//使用SpringDataRedis存储库将数据对象存储在哈希中 redisTemplate.opsForZSet（）.add（key、memberValue、data.getSourceTime（））；//创建哈希引用的排序集作为成员的时间戳

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我正在寻找一种更快的方式来存储这些数据。

除了经典的sortedsets+哈希、Streams和RedisteSeries之外，还有两种选择

RedistemSeries-如果您的数据是数字数据（例如，温度等传感器数据），则可以将a系列存储在钥匙中，而无需进行任何额外工作。 其他功能：

• 内置压缩功能，可节省空间
• 自动下采样
• 按多个键的标签查询

流-如果您有一个非数字的事件流，并且您不关心任何基于数字的优化[对于相同的字段输入存在一些压缩]

两者都支持封顶和范围查询

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披露：我在redislabs中启动了RedisTimeSeries项目。

您看过吗？我无法使用上述解决方案。我需要一种更好的方式来使用redis而不使用timeseries和streams。你能解释一下为什么不能使用这些选项吗？你的局限性是什么？