Heap 犰狳：堆上的高效矩阵分配 < >我使用ARMADILO操作C++中从CSV文件中读取的大矩阵。 mat X; X.load("myfile.csv",csv_ascii); colvec x1 = X(span::all,0); colvec x2 = X(span::all,1); //etc.

所以x1，…，xk（对于

k=20

say）是X的列。X的行通常在2000到16000之间。我的问题是:

如何将X分配（并随后取消分配）到堆（免费存储）？

犰狳博士解释了mat的辅助内存分配。这与堆分配相同吗？它需要矩阵尺寸的先验知识，在从csv读取X之前，我不会知道：

mat(aux_mem*, n_rows, n_cols, copy_aux_mem = true, strict = true) 

如有任何建议，将不胜感激。（我使用的是g++-4.2.1；我当前的程序在Macbook Pro上本地运行良好，但当我在我大学的计算集群（Linux g++-4.1.2）上运行它时，我遇到了一个分段错误。程序太大，无法发布）

编辑：我最后做了以下工作：

arma::u32 Z_rows = 10000;
arma::u32 Z_cols = 20;
double* aux_mem = new double[Z_rows*Z_cols];
mat Z(aux_mem,Z_rows,Z_cols,false,true);
Z = randn(Z_rows, Z_cols);

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它首先在堆上分配内存，然后告诉矩阵Z使用它。

通过查看源代码，Armadillo已经在堆上分配了大型矩阵

为了减少所需的内存量，您可能希望使用fmat而不是mat。这将带来精度降低的权衡

fmat使用float，而mat使用double：请参阅

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linux计算集群的系统管理员也可能对其启用了限制（例如，每个用户只能分配一定数量的最大内存）。例如，参见.P/> ARMADILO是否也释放了内存，或者用户应该这样做吗？@ MikelUrkia——任何适当编写的C++库都会自动释放其对象所使用的内存。是什么让你认为这需要手动完成？C++不是C。我在C和C++中是很新的，我很感激你回答我问题的时间。正如我在另一个问题中提到的，如果犰狳负责内存管理，它将大大简化我的工作。