Image processing 图像大小对EmguCV形状检测的影响

我正在使用Emgu形状检测示例应用程序检测给定图像上的矩形。即使纵横比保持不变，调整大小的图像的尺寸似乎会影响检测到的形状数量。我的意思是：

为什么会这样？如何确定最佳值

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谢谢

我回复了你在EMGU上的帖子，但我想你还没有回复，但就是这个。形状检测基于阈值保持不可能匹配的原理，这防止了大量错误分类。许多图像处理算法都是如此。基本上没有完美的设置，设计师必须选择最合适的设置以产生最理想的结果。也就是说，匹配大多数对象，但不说存在比实际更多的对象

您需要单独调整每个变量，以查看得到的结果。从边缘检测开始

Image<Gray, Byte> cannyEdges = gray.Canny(cannyThreshold, cannyThresholdLinking);

        LineSegment2D[] lines = cannyEdges.HoughLinesBinary(
            1, //Distance resolution in pixel-related units
            Math.PI / 45.0, //Angle resolution measured in radians.
            20, //threshold
            30, //min Line width
            10 //gap between lines
            )[0]; //Get the lines from the first channel

使用同样的方法，一次调整一个值，观察输出，希望您能找到所需的设置。千万不要两脚都跳进去，改变所有的值，因为你永远不知道你的脚是否能提高准确性。最后，如果所有其他方法都失败，请查看检查矩形的Hough结果的部分

                      if (angle < 80 || angle > 100)
                       {
                          isRectangle = false;
                          break;
                       }

if（角度<80 | |角度>100）
{
isRectangle=false；
打破
}

由于hough应该为您完成所有工作，所以需要更改的变量更少。但在这里一切都可以解决

很抱歉，没有直截了当的答案，但我希望你坚持下去，解决问题。否则每次都可以调整图像的大小

干杯

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克里斯

谢谢。。。至少这代表了我可以走的道路。我同意大多数图像检测算法需要某种调整；然而，我从来没有遇到过一个依赖于图像大小而不是纵横比的图像。无论如何，边缘检测似乎不会影响结果（至少对于该图像）。检查其他参数后将更新。在这种情况下，您实际上增加了要查找的对象的大小。很少有算法实际上取决于图像大小或比率，但实际上取决于内部对象的大小。以您的示例为例，未检测到的四边形是一个大致为27360像素的矩形（165,97240114）。现在，在第二幅图像中，相同的四边形是矩形（214129310146），面积增加了45'260像素。这是x1.65的增加，现在我相信你可以看到为什么会检测到较大的一个。更改Hough线代码应该可以解决您的问题。如果不是，我会看一看，很好。在示例应用程序中，Hough线不用于形状检测。。。轮廓是。如果pts的数量是4=>rectangle等，另外这是我的问题，那么角度限制了检测到的矩形的数量。任何超过10度的倾斜（即使所有线条处于相同角度），形状将被丢弃。我现在可以摆弄这个了：）。然而，还有另一件邪恶的事情正在发生。。。形状被检测了两次：/You's right图像大小/比率通常与对象大小无关。但是，在此示例中，调整大小会产生关闭检测到的边中的间隙的副作用。这确实是我的另一张测试图像中的情况，与较大的图像相比，较小的图像中检测到更多的矩形。