Image processing 特征提取中图像质量/分辨率的影响

我正在从事一个项目，该项目在Android平台上拍摄对象的图像后识别对象。为此，我提取了样本图像的特征，如紧致度、矩形度、延伸率、偏心率、圆度、球形度、叶形和hu矩。然后，使用随机树作为分类器。当我使用从谷歌收集的图片（这些图片的分辨率不高）创建分类器时，大小为1280x720的捕获图像在裁剪图像时给出19/20的正确结果

然而，当我捕获大尺寸的图像（例如大约500万像素）并对其进行裁剪以进行识别时，获得正确结果的数量会显著减少

---

我是否需要提取高分辨率图像的特征并对其进行训练，以便在拍摄高分辨率图像时获得准确的结果？有没有办法调整与图像分辨率相关的提取特征？

一些特征描述符对缩放非常敏感。其他人，如和，则不是。如果您希望图像的分辨率（或比例）发生变化，最好使用比例不变的特征描述符

如果您使用的特征描述符不是缩放不变的，那么通过规范化图像的分辨率，仍然可以获得不错的结果。尝试将500万像素的图像缩放到1280x720——分类结果是否有所改善