Hive 如何使用Java API访问配置单元

-是否有比Hive JDBC驱动程序更高级的ORM接口，我们可以使用它来运行查询和分析结果

否。ORM中的“R”代表“关系数据库”。Hive是一个NOSQL数据库，而不是关系数据库。与许多其他NOSQL数据库相比，Hive的一个巨大优势是，您可以使用（几乎）普通SQL和（几乎）全功能标准JDBC接口访问它。但是，如果您正在考虑一起使用ORM和Hive，那么您可能从错误的角度处理问题

编辑6/4/13:这里引用维基百科的一句话：在关系模型中，每个表架构必须标识一个主列，用于标识一个称为主键的行。表可以通过使用指向主键的外键进行关联

配置单元既不支持外键也不支持主键，因此它不是关系数据库

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我要感谢downvoter给了我一个机会，让我再次检查导致我发表原始声明的理由。

Hive是Hadoop之上的一个生态系统组件。它不是RDBMS或NOSQL数据库，它只是在HDFS（文件系统）之上编写MapReduce编程的方法

创建配置单元的目的是使具有sql知识的开发人员能够轻松地运行MapReduce，只需编写sql类型的语句。MapReduce可以表示为sql，其中配置单元引擎使用驱动程序将它们转换为MapReduce

Hive使用metastore对存储及其结构进行划分。

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Metastore是简单的RDBMS，与任何其他RDBMS一样，我们可以连接到它并在此基础上生成sql语句。一旦我们在Metastore上生成HQL语句，Metastore就可以告诉underline Hive engine执行HQL语句，并将结果作为resultset返回。

尝试编程到JDBC接口是非常原始的，我更喜欢用稍微高一点的抽象来编程，因为我已经习惯了JPA层的编程。因此我的问题是，您试图在蜂箱中存储什么样的数据？当处理非常大、非常平的桌子时，蜂巢处于最佳状态。如果您的数据模型足够复杂，可以从ORM中获益，那么您可能使用了错误的工具。我很难理解Hive是如何成为NoSQL数据库的，因为与它交互的主要方式是通过SQL。事实上，我要说的是，配置单元的全部意义在于成为一个SQL数据库。也许不是关系型的（正如Olaf指出的），Hive实际上是一个运行在Hadoop集群之上的仓库。即使我试着从数据库的角度来考虑，Hive也不是一个完整的数据库。Hadoop和HDFS的设计约束和局限性限制了Hive的功能。最大的限制是配置单元不提供记录级别的更新、插入或删除。配置单元也不提供事务。除了仓储功能之外，Hive还提供了一种SQL方言，称为Hive查询语言，用于查询存储在Hadoop集群中的数据。所以，人们有时会感到困惑，认为它是一个数据库。@Olaf:IMHO，Hive不是一个数据库，既不是SQL也不是NoSQL。根据我的理解，数据库的配置单元概念本质上只是表的目录或名称空间，以避免表名冲突，并将生产表组织到逻辑组中。仅此而已。所以，Hive实际上不符合数据库的条件。但是，这正是我所想的。观点可能会有所不同。顺便说一句，不客气：）嘿，你有没有在抽象的阶梯上找到一个接口来使用hive？