Hive 我们如何在星型模式的配置单元中进行bucketing

在配置单元中，使用星型模式模型的最佳实践是什么

假设我有一个三维的事实

f_测试：

customer_key,
vendor_key,
country_key,
measures


d_customer
d_vendor
d_country

您将如何使用上述用例？基于钥匙和事实的铲斗尺寸组合铲斗（客户、供应商、国家）

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请提供最佳做法方面的建议。

Bucketing用于提高查询性能，因此在不知道用户将如何查询数据的情况下，无法推荐如何对数据进行Bucketing。例如，如果事实表的大多数查询是按客户属性进行的，则按客户键进行Bucketing是有意义的

除非您的DIM中有大量数据，否则可能不值得使用它们，例如，我假设国家只有约200条记录

不幸的是，这是使用Hive/Impala/等作为分析平台的主要限制之一，因为通过表设计提高性能的范围非常有限，即只能以一种方式对表进行分区/存储，因此只能支持一种查询模式。在您的示例中，如果事实表由客户和供应商平等地查询，则无法提高这两种查询类型的性能，您只需依靠平台的“马力”来处理查询

与传统的数据库相比，如果需要的话，您可以添加一个新的索引来支持查询