Ibm cloud 这是否可以在创建现有自定义分类器后对其进行训练

我在不久前创建了一个自定义分类器，现在我希望用更多的正面和负面图像以及可用的分类器ID来训练这个特定的分类器

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有可能训练这个分类器吗？如果是，如何进行？

目前不可能。如报告所述：

创建新分类器时，仅使用图像对其进行训练 在该API调用中提供。因此，您无法更新现有文件 分类器；只能创建新分类器或删除现有分类器 分类器

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还请注意，在视觉识别服务处于测试阶段时创建的自定义分类器需要在该服务达到普遍可用性时重新创建。

现在可以更新现有分类器。您可以在以下文档中了解有关此过程的更多信息：

可以通过添加新类或向现有类添加新图像来更新现有分类器。要更新现有分类器，请使用多个压缩（.zip）文件，包括包含正面或负面图像（.jpg或.png）的文件。您必须提供至少一个压缩文件，以及其他正面或负面示例

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是的，这是可能的，但只能通过标准计划（不通过自由计划）

使用免费计划你必须

删除

，然后

再次创建你的分类器

您可以通过添加新类或
向现有类添加新图像

更新卷曲：

curl -X POST -F "golden_positive_examples=@golden-retriever.zip" -F "negative_examples=@more-cats.zip" "https://gateway-a.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classifiers/{classifier_id}?api_key={api-key}&version=2016-05-20"

API参考链接：

curl -X POST -F "golden_positive_examples=@golden-retriever.zip" -F "negative_examples=@more-cats.zip" "https://gateway-a.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classifiers/{classifier_id}?api_key={api-key}&version=2016-05-20"