Ibm cloud 如何在watson机器学习中使用bx ml生成清单库

我已经构建了一个深度学习模型，它使用一个名为Augmentor的定制库进行预处理，我希望在云上运行Watson机器学习服务时包含它

目前，我在代码中使用了一种变通方法，使用pip安装库：

import pip

def install(package):
    if hasattr(pip, 'main'):
        pip.main(['install', package])
    else:
        pip._internal.main(['install', package])

try:
  import Augmentor
except:
  install("Augmentor")
  import Augmentor

我一直在看命令行界面bx ml，我注意到有一个命令行bx ml生成清单库，它生成libraries.yml：

name: libraries_custom
description: custom libraries for scoring
version: '1.0'
platform:
  name: python
  versions:
  - '3.5'

我想知道这是否正确，为什么要声明在WML上运行代码所需的自定义库？

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我在任何地方都找不到关于这个的任何文档

至于As，我知道您可以使用ibmcloud CLI的generate manifest创建自定义组件

bx ml store libraries thepyfuncpackage-0.1.zip library.json

您可以找到完整的说明

如果您想安装其他库来支持您的工作，则必须创建一个wheel.whl文件，并将其包含在作为培训运行或实验的一部分提交的.zip文件中。然后可以通过运行pip install/.whl命令来执行它们

完整说明

希望这是有帮助的