Ibm watson Watson Assistant对话技能如何区分具有相同同义词的两个实体值？

当几个实体值具有相同的同义词时，我期待着问题的解决方案。我想对Watson Assistant进行培训，以便它返回给用户，并在这种歧义下请求正确的实体值。我们如何培训Watson Assistant，或者应该使用什么能力来解决实体值之间的模糊性

目前，我有一个名为@enterprise\u name的实体。我们将使用相同的匹配Synomyms获得以下实体值：

实体值|同义词|

企业名称示例1 |企业名称示例|

企业名称示例2 |企业名称示例|

企业名称示例3 |企业名称示例|

• 如果用户问：你能给我一些关于EnterpriseName的信息吗
• 目前，watson助手会将EnterpriseNameExample与EnterpriseNameExample 1或EnterpriseNameExample 2或EnterpriseNameExample 3进行匹配

• 我希望watson助手获得与EnterpriseNameExample 1、EnterpriseNameExample 2和EnterpriseNameExample 3的匹配，然后返回给用户一个问题：您指的是什么企业：EnterpriseNameExample 1、EnterpriseNameExample 2还是EnterpriseNameExample 3？和用户选择一个

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正如在我们的数据中，它们被视为3个不同的企业，但用户可以只询问短名称。

如果您想消除

企业名称示例的歧义，我建议使用以下模式：

EnterpriseNameExample 1 | some non-ambiguous examples |

EnterpriseNameExample 2 | some non-ambiguous examples |

EnterpriseNameExample 3 | some non-ambiguous examples |

EnterpriseNameExample 1_2_3 | EnterpriseNameExample |

现在，当实体检测到
EnterpriseName示例1\u 2\u 3
时，您知道是时候询问用户他/她指的是1、2还是3了

系统通常不能处理具有相同同义词的多个实体值