org.apache.ignite:无法连接到群集，连接失败，重新连接失败

我正在使用spark集成ignite查询数据。程序在以下错误发生前不久不会启动。我检查ignite的状态，服务节点存在

import org.apache.ignite.spark_
导入org.apache.ignite.configuration_
导入org.apache.ignite.ignite
导入org.apache.ignite.IgniteCache
导入org.apache.ignite.Ignition
导入org.apache.ignite.scalar.scalar
导入org.apache.ignite.scalar.scalar_
//val ic=新的IgniteContext（sc，（）=>新的IgniteConfiguration（））
val ic=new-IgniteContext（sc，“/data/dk/jar/config/default-config.xml”）
val recordCache=ic.ignite.cache[String，AttendRecord]（“attent_RECORD_TL”）
var retSet:scala.collection.mutable.Buffer[java.sql.Timestamp]=null
如果（OperateMestite！=null）{
retSet=recordCache.sql（“punchSiteId=？和operateTime=？按operateTime desc limit 1排序”，punchSiteId，computetTime，operateTime）.getAll.map（u.getValue.operateTime）
}否则{
retSet=recordCache.sql（“punchSiteId=？和operateTime=？order by operateTime limit 1”，punchSiteId，新的时间戳（operateTimeSite.getTime-4*3600*1000））.getAll.map（u.getValue.operateTime）
否则无效
}

您可以在独立模式下为Spark使用Ignite integration。这意味着，客户端Ignite节点将在内部启动。它将查找其他节点，并连接到它们。因此，您需要Ignite cluster单独运行并由IP提供，这是您在其IP finder中的

IgniteContext

配置中指定的

IP查找器应包含服务器节点的地址。因此，不需要指定内部具有客户端节点的其他Spark执行器的地址

“连接到群集失败、连接失败和重新连接失败”错误意味着客户端节点无法通过指定的IP找到任何服务器节点

当启动服务器Ignite节点而不是客户端时，还有一种嵌入式模式，可以替代单机模式。这可以通过使用另一个

IgniteContext

的构造函数来启用：

val ic=new-IgniteContext（sc，“/data/dk/jar/config/default-config.xml”，false）

但是，这种模式的使用是非常不鼓励的，它将很快被删除。因此，我建议单独运行Ignite群集

有关更多信息，请参阅以下文档页面：

p.S.

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您使用一个IP查找器，它使Ignite扫描配置的多播组中的所有IP地址。如果您知道服务器节点的所有IP地址，则可以使用。它可以让Ignite实例更快地启动。

您能提供配置XML文件的内容吗？172.17.112.139:47500..47510172.17.112.140:47500..47510172.17.112.141:47500..47510172.17.112.142:47500..47510非常感谢，我测试了它，没有报告错误。val ic=new IgniteContext（sc，“/data/dk/jar/config/default config.xml”，false）@正如我已经提到的，强烈建议不要使用嵌入式模式，因为Spark执行器将存储数据，这将导致过度的再平衡和可能的数据丢失。我建议您单独启动Ignite群集。我使用以下配置：val ic=new IgniteContext（sc，“/data/dk/jar/config/default config.xml”），创建一个Ignite客户端，出现原因：class org.apache.Ignite.internal.NodeStoppingException:操作已取消（节点正在停止）。我使用此方法：TcpDiscoveryVmIpFinder，它指定了igniteI的服务节点，我正在齐柏林飞艇中运行spark程序。