Image processing 是否有可以计算对象的OCR API？

是否有OCR API可用于从图像中识别和计数对象？或者这可以通过另一种图像处理技术来实现

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例如，如果我拍摄三个盒子的特写照片，API将返回数字3。

您可以查看OpenCV，它是程序员学习图像处理和视觉的常用工具。你会在StackOverflow上找到无数关于OpenCV的帖子

一些免费的GUI和商业图像处理软件包的免费启动版本将允许您测试图像处理技术，而无需编写代码。ImageJ很旧，但仍然值得一看：

我不想在图像处理领域偏袒我的兄弟姐妹，但如果你在谷歌上搜索“无机器视觉”或“无计算机视觉”，并添加诸如“GUI”之类的词你应该能够很快找到一些免费软件，让你测试不同的图像处理技术，只需使用鼠标

除了OCR算法外，还需要一种分割方法来计算对象

其中一种技术是连接组件算法：

典型的连接组件算法将依赖于一些预处理：

找到一个二值化阈值

应用二值化阈值生成黑色（0）和白色（1）值的图像

运行“连接组件”算法并标记所有组件（对象）

按大小和其他参数过滤结果。例如，您可能不希望包含只有几个像素大小的前景对象

检查筛选组件列表的大小

这是一种简单的低级方法，但在许多情况下都很有用。即使您认为需要更复杂的技术，我强烈建议您在继续之前先熟悉连接的组件。在掌握照明、二值化和组件标记的微妙之处之前，不太可能了解到更多复杂算法的有用信息。真的没有捷径

还有其他更复杂的方法，但在建议哪种方法可能合适之前，您必须更具体地说明您想要找到哪种类型的对象

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对于任何图像处理问题，请始终包括一个或多个示例图像。通常，如果不先了解正在使用的图像集，就谈论图像处理算法是没有用的。对您来说显而易见的东西对其他人来说并不明显，尤其是那些花了多年时间研究OCR应用程序，并且必须处理各种背景、脚本和规范的人。

OCR与一般对象有什么关系？用于字符识别的OCR。