Image processing 图像纹理分析的离散小波变换

我计划使用离散小波变换从灰度图像中提取纹理特征进行分类。但是，我不确定我应该选择哪种类型的小波？我读过的大多数研究，在从图像中提取特征时使用了Haar或Daubechies小波。

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那么，有没有办法确定哪种小波是合适的呢？

你可以测试你的图像，观察小波变换返回给你的任何分辨率（分解级别、时间/尺度）的小波系数，你可以据此设计一个简单的方程作为选择基函数的目标函数（例如，

Haar

，

Daubechies 4

，

Daubechies 12

，

Morlet

，

Coiflet

）通过一个简单的

for

循环为您提供。您可以测试图像并以任何分辨率（分解级别、时间/尺度）观察小波系数小波变换将返回给您，在此基础上，您可以设计一个简单的方程作为目标函数，通过简单的

for

循环为您选择基函数（例如，

Haar

，

Daubechies 4

，

Daubechies 12

，

Morlet

，

Coiflet

）