Image processing 筛选预测

我使用Andrea Vedaldi的SIFT实现来计算两幅图像的SIFT描述符。但我想知道，是否有可能使用SIFT描述符预测下一幅图像中的对象位置。

是的，这是可能的，但SIFT描述符只是该方法的一部分，与预测关系不大，但与检测相关

您需要使用SIFT进行检测

一旦检测到对象，就可以执行预测步骤和更新步骤，例如，.

这是可能的。
事实上，有一种方法叫做HOG。HOG’s描述符是SIFT描述符的升级版本。

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HOG算法在检测中得到了广泛的应用

这与matlab无关。更具体一点，Kalman为+1。这是解决这类问题的标准方法。我还有一个问题，我能用这个实现计算物体的向量位移吗？向量位移是什么意思？我的意思是，我需要计算物体的位移，如果我有一个匹配的图像，我可以计算运动。例如，在第一幅图像中，我在（2,4）中有一个关键点，在第二幅图像中，我在（4,5）中有相同的关键点（匹配？），所以我可以得到位移。但我不知道匹配是否会返回位移。你可以提出一个新问题以获取更多信息，但我会尝试在这里解释。SIFT将在一帧中以（x，y）坐标给出对象的匹配。在下一帧中，您将有不同数量的匹配项，但当然其中许多匹配项是相同的。我猜你说的位移向量是两帧中位置向量的差。但这将是一个二维位移，如果你想要一个三维位移，你需要使用单应矩阵和那些相机变换。我建议你读一下这个话题，因为它是extense，xd