Image processing OpenCV：如何了解HaartTraining的进度状态

我正在使用OpenCV 2.2（使用OpenMP编译）运行HaartTraining过程。培训进度显示：

+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
|7468| 44%|-|-2.712450| 1.000000| 0.719459| 0.108393|
+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
|7469| 44%|-|-2.712449| 1.000000| 0.719459| 0.108393|
+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
.......

7469是什么意思（我只有7000个样品）？我怎么知道这个过程什么时候结束

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谢谢

N表示该级联的当前特征。（见附件）

将为所有样本计算不同的特征。例如，x-y对比度、对比度等。根据样本之间的差异，会计算出更多的特征，并且您的正面图像似乎彼此差异太大，无法对其进行分类

在训练之前，尝试先对图像进行预处理。例如，移除背景、查找边缘、设置图像阈值、泛光填充。任何能让你的正面图像看起来更像的东西

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|  N |%%SMP|F|  ST.THR |    HR   |    FA   | EXP. ERR|
+----+----+-+---------+---------+---------+---------+
N = current feature for this cascade (seq->total),
%%SMP = percentage of samples used, if trimmings enabled (v_wt)
F = '+' if isFilpped, if symmetry is specified (v_flipped), '-' otherwise
ST.THR = stage threshold, 
HR = Hit Rate based on Stage threshold (v_hitrate / numpos), 
FA = False alarm based on Stage threshold (v_falsealarm / numneg)
EXP.ERR = Strong classification error of adaboost algorithm,
based on threshold=0 (v_experr)