Image processing 实时图像处理

Image processing 实时图像处理,image-processing,embedded-linux,face-recognition,beagleboard,Image Processing,Embedded Linux,Face Recognition,Beagleboard,我正在从事一个项目,该项目要求我使用连接到嵌入式电路板的摄像头识别人脸。该板必须使用linux平台,并在opencv中执行实时图像处理。我将只使用一个摄像头。董事会应负担得起,以及性能应良好。我读过关于覆盆子皮、比格勒布和潘登的书。对于这个-??,哪一块板可能是最好的 我无法具体建议您选择哪一块板,但更一般地说,您选择的板的规格应该在很大程度上取决于您期望的面部识别性能 如果您只是每隔几秒钟左右执行一次识别,那么一个普通规格板可能就可以了,但是如果您希望每秒执行多个识别,那么您将需要一个性能更高

我正在从事一个项目,该项目要求我使用连接到嵌入式电路板的摄像头识别人脸。该板必须使用linux平台,并在opencv中执行实时图像处理。我将只使用一个摄像头。董事会应负担得起,以及性能应良好。我读过关于覆盆子皮、比格勒布和潘登的书。对于这个-??,哪一块板可能是最好的

我无法具体建议您选择哪一块板,但更一般地说,您选择的板的规格应该在很大程度上取决于您期望的面部识别性能

如果您只是每隔几秒钟左右执行一次识别,那么一个普通规格板可能就可以了,但是如果您希望每秒执行多个识别,那么您将需要一个性能更高的板,特别是在涉及图像处理的情况下


我建议您在标准PC上构建程序(如果可能的话),了解其性能,并分析操作中最昂贵的部分,然后您可以做出更明智的选择。

定义“实时”。一些可能的答案:“平均每秒15帧,必须在10到20帧之间”。“在任何情况下都必须超过30 fps”。什么分辨率的图像?单色还是彩色?有多少张脸?是的,10到20帧就可以了