Image processing 高斯拉普拉斯算子：它是如何工作的？（OpenCV）

有人知道它是如何工作的，以及如何使用OpenCV来完成吗？ 可以使用OpenCV计算拉普拉斯函数， 但结果并不是我所期望的。 我的意思是，我希望图像在背景区域的对比度大致保持不变，但它是黑色的，边缘是白色的。即使经过高斯滤波，也会产生大量的噪声。 我使用高斯滤波器过滤图像，然后应用拉普拉斯。

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我想我想要的是另一种方式。

高斯拉普拉斯算子是一种边缘检测滤波器；恒定（“背景”）区域的输出为0，有对比度的区域为正或负。你在背景区域看到黑色的原因是因为OpenCV只是给你原始输出；您描述的图像类型（背景为灰色，正/负边缘为黑色或白色）是在将输出缩放到适当范围后生成的

输出范围根据实际使用的内核而变化，但它总是适合于零附近的

（-max，+max）

范围，其中

max

是过滤器内核的最大输出幅度；要获得“典型”输出图像，您需要将其缩放为

（0,1）

范围（或者

（0255）

如果您使用的是8位图像）

您可以使用

cvScale

功能执行必要的缩放，将

1/（2*max）

作为缩放因子，并将

0.5

移位。（或对于8位图像，使用

255/（2*max）

scale和

128

shift。）