OpenCV SVM训练自动内存不足

这是我在这里的第一篇帖子，所以我希望能够正确地提出我的问题：-）

我想通过对颜色样本进行分类来进行“大象检测”（我的灵感来源于此）。这是我的“解决方案”的管道，直到分类器的培训：

加载一组4个训练图像（均包含一个大象），然后将其拆分为两个图像：一个包含大象周围的环境（“背景”），另一个包含大象（“前景”）

背景和前景的均值漂移分割

RGB->Luv颜色空间转换和像素值提取（以便用3列和与采样数相等的行数填充Mat对象）

通过调用train_auto方法，用RBF核对SVM进行训练

因此，问题出现在最后一步：经过一段时间（几个小时），我得到以下错误消息：

OpenCV错误：OutOfMemoryError文件xxx\alloc.cpp第52行中内存不足（分配22165936字节失败） 在引发“cv:：Exception”的实例后调用terminate what（）：xxx\alloc.cpp:52:错误：（-4）未能在函数OutOfMemoryError中分配22165936字节 我的训练样本是[3列x 1385235行]CV_32FC1 Mat对象。我不认为这个数据结构太大，不是吗？我有16GB的RAM，我使用OpenCV 2.4.9和代码块

但是，这是源代码：

//Loading Background & Foreground Training Images
Mat train_00_background = imread("training_set/train_00_background.png");
cvtColor(train_00_background, train_00_background, CV_BGR2BGRA);
oclMat t_00_bg;
t_00_bg.upload(train_00_background);

(...)


Mat train_00_foreground = imread("training_set/train_00_foreground.png");
cvtColor(train_00_foreground, train_00_foreground, CV_BGR2BGRA);
oclMat t_00_fg;
t_00_fg.upload(train_00_foreground);

(...)

//COLOR SEGMENTATION by MEAN SHIFT CLUSTERING
meanShiftSegmentation(t_00_bg, train_00_background_clustered, 5, 5, 50, TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER + TermCriteria::EPS, 5, 1));

(...)

//CV_8UC3 -> CV_32FC3
train_00_background_clustered.convertTo(train_00_background_clustered, CV_32FC3);

(...)

//Normalization
train_00_background_clustered *= 1./255;

(...)

//RGB -> Luv
cvtColor(train_00_background_clustered, train_00_background_clustered, CV_BGR2Luv);

(...)

//COLOR LIST EXTRACTION FROM BACKGROUND AND FOREGROUND
//colorListBg_00 is a 3 x NumberOfColors CV_32FC1 Mat
extractColorList(train_00_background_clustered, colorListBg_00);

// Memory release
train_00_background_clustered.release(); 

(...)

//Color List concatenation
//background
colorListBg_00.copyTo(colorList);
colorList.push_back(colorListBg_01);
(...)
Size s = colorList.size();
int s1 = s.height;

//foreground  
colorList.push_back(colorListFg_00);
(...)
s = colorList.size();
int s2 = s.height - s1;

// ASSIGNING THE LABELS
Mat labelsBg(s1, 1, CV_32FC1, -1.0);
Mat labelsFg(s2, 1, CV_32FC1, 1.0);
Mat labels;
labelsBg.copyTo(labels);
labels.push_back(labelsFg);

// SVM TRAINING
CvSVMParams params;
params.svm_type    = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::RBF;
params.term_crit   = cvTermCriteria( CV_TERMCRIT_ITER+CV_TERMCRIT_EPS, 1000, FLT_EPSILON );

CvSVM SVM;   
SVM.train_auto(colorList, labels, Mat(), Mat(), params, 2);

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感谢您关注这个问题。

请注意，32位程序无法使用这些16GB内存。64位程序很少在内存不足时崩溃；他们只是疯狂地交换。好吧，所以我必须重新编译我的程序。只是出于好奇：我的错误是不可能分配22兆字节的数据。。。这是32位内存分配的限制吗？我相信最大阈值是4G字节！谢谢：-）问题是在一个连续的内存块中分配了额外的22 MB。您能检查一下整个程序消耗了多少内存吗？我觉得奇怪的是，那些额外的22MB是不可分配的，也许你在其他地方有内存问题？@Mika我整个过程消耗的内存@32位大约是900 MB；64位编译的同一个程序增长到4.6GB。